Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / ความมั่นใจและการเรียนรู้เชิงรุก
ความมั่นใจ การซ่อมเสริม ขั้นก่อน และการสลับหัวข้อ
ถามว่ามั่นใจแค่ไหน ลงมือตามคำตอบ และนำหัวข้อก่อนหน้ากลับมาระหว่างขั้น
ความมั่นใจบอกคุณมากกว่าว่าถูกหรือไม่
ระดับเซสชัน ไม่ใช่ระดับชนิด
การเรียนรู้เชิงรุก & ความมั่นใจ ใช้กับทั้งเซสชันบันได — การให้คะแนนความมั่นใจ การทำนายขั้น และการสลับหัวข้อ — ไม่ใช่กับชนิดคำถามแต่ละอัน
นั่นคือเหตุผลที่สามเทคนิคนี้ปรากฏในแคตตาล็อกการสอนแต่ไม่มีช่องบนชนิดคำถาม มันเกิดระหว่างขั้น จึงเป็นของสิ่งที่มีขั้น
ความมั่นใจและการซ่อมเสริม
ขอคะแนนความมั่นใจหัวข้อ 1–10 เมื่อก้าวระหว่างขั้นของบันได เปิดการให้คะแนน เป็นอินพุตของทุกอย่างที่นี่ และยังทำให้มิติความมั่นใจของ การกำหนดเส้นทางออก มีความหมายข้ามบันได
จากนั้น: เมื่อความมั่นใจอยู่ที่หรือต่ำกว่าเกณฑ์ เสิร์ฟคำถามอีกจากขั้นเดียวกันจนกว่าความมั่นใจจะดีขึ้น เกณฑ์การซ่อมเสริม (1–10) ค่าเริ่มต้นเป็น 7 และการตั้งค่าใช้ประวัติความมั่นใจของผู้เรียนบนบันไดนี้เพื่อตัดสินว่าต้องการฝึกเพิ่มก่อนไปต่อหรือไม่
เกณฑ์ 7 ฟังดูสูงและพอดี ผู้เรียนที่รายงาน 6 จาก 10 ในหัวข้อกำลังบอกสิ่งจริง และต้นทุนของอีกหนึ่งคำถามตอนนี้ต่ำกว่าต้นทุนของการสร้างสามขั้นถัดไปบนทรายมาก
ขั้นทำนายล่วงหน้า
ขั้นทำนายล่วงหน้าในทุกขั้นใหม่ ขอให้ผู้เรียนทำนายว่าส่วนจะครอบคลุมอะไรก่อนเริ่ม พรอมต์เริ่มต้นตั้งที่นี่ — ตัวยึดตำแหน่งแนะนำ ก่อนเริ่ม: เขียนสิ่งที่คุณคาดว่าส่วนนี้จะครอบคลุม — และขั้นใดก็แทนที่ได้บนแคนวาส
ใช้เวลาไม่กี่วินาทีและปรับปรุงสิ่งที่ผู้เรียนได้จากขั้นอย่างน่าเชื่อ เพราะบังคับให้สังเกตสิ่งที่คิดอยู่แล้ว
การทบทวนแบบสลับหัวข้อ
การกระตุ้นทบทวนแบบสลับหัวข้อระหว่างขั้น แทรกคำถามทบทวนเป็นระยะ แทรกทบทวนทุก N ขั้น ตั้งจังหวะ และ แหล่งคำถามทบทวน ตัดสินว่าคำถามมาจากไหน:
- ชนิดคำถามของขั้นเดียวกัน — หัวข้อปัจจุบันเพิ่ม
- ขั้นก่อนหน้าบนบันไดนี้ — ตัวเลือกปกติ และสิ่งที่ทำให้บันไดยาวคงอยู่
- บันไดอื่นที่คุณเป็นเจ้าของ (ครูคนเดียวกัน) — การสลับหัวข้อจริงข้ามหัวข้อ
อันที่สามแข็งแรงที่สุดสำหรับการคงอยู่และรบกวนการไหลมากที่สุด บนบันไดที่เป็นหน่วยเชื่อมกันหน่วยเดียว ขั้นก่อนหน้าเป็นการตั้งค่าที่ดีกว่า; ข้ามเนื้อหาทั้งเทอม แหล่งข้ามบันไดคือสิ่งที่หยุดสัปดาห์หนึ่งถูกลืมเมื่อถึงสัปดาห์หก
เฝ้าดูการถอนตัว
การตั้งค่าเพิ่มเติมเฝ้าดูคำตอบผิดอย่างรวดเร็ว ซึ่งคือสิ่งที่การถอนตัวดูเหมือนในข้อมูล: ผู้เรียนคลิกผ่านแทนที่จะทำงาน คุ้มค่าที่จะเปิด เพราะรูปแบบมองไม่เห็นในคะแนนแต่ชัดในจังหวะเวลา