Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Pfad-Einstellungen
Pfad-Einstellungen: Gate-Modi, Schwellenwerte und Verhalten bei Nicht-Bereitschaft
Die Regeln für den Übergang von einem Schritt zum nächsten, und für den Lernenden, der es nicht schafft.
Was passiert, wenn sie nicht bereit sind, ist der eigentliche Entwurf.
Gate-Modus
Ein Klick auf einen Pfad öffnet Pfad-Einstellungen. Gate-Modus entscheidet, wie Bereitschaft beurteilt wird.
| Modus | Beurteilt anhand von |
|---|---|
| Dual | Zwei Schwellen unabhängig voneinander: die Mastery-Schwelle (%) und der Kalibrierungs-Schwelle (%). Beide müssen erreicht werden. |
| Zusammengesetzt | Eine kombinierte Kennzahl gegen die Zusammengesetzte Schwelle (%). |
Dual ist strenger und aussagekräftiger: Ein Lernender, der gut abschneidet, dessen Zuversicht aber schlecht kalibriert ist, wird zurückgehalten, und das ist meist die richtige Entscheidung, denn Fehlkalibrierung ist es, was später zu selbstsicheren Fehlern führt. Zusammengesetzt passt zu Pfaden, bei denen sich die beiden sinnvoll gegeneinander ausgleichen.
Die Frustrationsgrenze
Frustrationsgrenze ist eine Anzahl gescheiterter Versuche, angezeigt als {{count}} gescheiterte Versuche. Das ist der Punkt, an dem die Plattform einen Lernenden nicht mehr an einem Schritt weiterkämpfen lässt, der nicht funktioniert.
Falls nicht bereit ist das, was dann passiert, und ist die folgenreichste Einstellung in diesem Panel.
| Option | Die Lernperson |
|---|---|
| Active Learning, dann erneut versuchen | Erhält einen Lernblock und dann einen weiteren Versuch. Die übliche Wahl. |
| Diesen Schritt wiederholen | Versucht es einfach erneut. |
| Zu einem leichteren Pfad wechseln | Wird an eine passendere Stelle geleitet. |
| Einen Schritt zurückschicken (Rückstufung) | Geht zurück, weil die Lücke weiter vorne liegt. |
| Pause anbieten — später zurückkommen | Darf aufhören. Manchmal die ehrlichste Antwort. |
Wiederholen fühlt sich wie die Standardwahl an und ist selten die beste. Ein Lernender, der dreimal gescheitert ist, braucht keinen vierten identischen Versuch; er braucht eine Veränderung. Active Learning, dann erneut versuchen ist die Einstellung, die einen Ladder wie echten Unterricht wirken lässt.
Reihenfolge und Verbindung
- Abhängigkeitsgewicht (1–5) — wie stark dieser Pfad zählt, wenn die Engine eine Route wählt.
- Pfadreihenfolge (von der Quelle) — welcher abgehende Pfad bevorzugt wird, wenn mehrere von einem Schritt ausgehen.
- Einstiegspriorität (Mehrfachstart) — welchen Startpunkt ein Lernender zuerst erreicht, wenn der Ladder mehrere hat.
- Verbindungsmodus — Alle eingehenden Pfade erforderlich (UND), oder Ein beliebiger eingehender Pfad (ODER).
UND ist richtig, wo ein Schritt wirklich beide vorherigen Ideen benötigt; ODER ist richtig, wo jede der beiden Routen einen Lernenden ausreichend vorbereitet. UND überall zu wählen erzeugt einen Ladder, den fast niemand abschließt.
Standardwerte und Anpassung
Pfade laden ihre Einstellungen aus dem Fach des Ladders, und das Panel weist darauf hin: standardmäßig aus dem Ladder-Fach geladen, frei änderbar. Ein von Ihnen geänderter Pfad wird als angepasst markiert, und es gibt Steuerungen, um die Standardwerte zu bearbeiten oder zurückzusetzen und um ein Profil auf einmal auf jeden Pfad anzuwenden.
Der In-App- Engine-Leitfaden erklärt, wie die Gate-Modi mit den drei Ebenen der Standardwerte zusammenwirken — Plattform, Fach, dann Pfad — und ist die richtige Lektüre, bevor Sie Schwellenwerte von Hand feinabstimmen.