精细翻转
四选项单选:在正确答案后,学生选择正确的原则,然后看到有关基本规则的反馈。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
每个阶梯步骤都引用一个问题类型——而不是一个固定的问题。 运行时从类型的已发布池中提取,因此相同的梯子在尝试中保持新鲜。
步骤参考类型; 类型保存实例池; 梯子从几级到数百级。
在每个答案之后,Quest Ladder 可以运行一个简短的问题后序列——不是更多的内容,而是根据学习者的反应方式选择的结构化检索和反思。
四选项单选:在正确答案后,学生选择正确的原则,然后看到有关基本规则的反馈。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
四选项单选:学生选择哪个选项完成了关键思想,然后看看为什么正确的选项适合。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
四选项单选:先展示一个例题详解,然后学生从四个选项中选出最佳解释并了解原因。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
四选项单选:学生在看到解释之前从四个选项中选择最好的回忆陈述。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
四选项单选(仅限错误答案):选择四种解释之一来解释为什么陷阱看起来是正确的,然后查看更正。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
四选项单选:从四个选项中选择最佳重建,然后在揭示中看到规范形式。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
只读“了解更多”面板 - 丰富的块通过与问题不同的示例来教授一般方法。 没有学生回答。 每种问题类型最多一个。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
只读记忆提示——仅使用您自行编写的、符合本领域规范的助记符。没有学生答案。
组成声明匹配的主动学习系列的问题类型。
结果和信心共同引导学习者进入不同的教学序列——牢固的掌握、脆弱的运气、自信的错误或诚实的不确定性。
Quest Ladder 结合了准确性、置信度、时机和提示的使用——进行定性描述,以便教师可以解释证据,而不仅仅是单个数字。
答案是否正确,以及最近的尝试如何随着时间的推移构建持久理解的图景。
学习者在反馈之前感到多么确定——揭示了幸运的猜测、脆弱的知识和诚实的不确定性。
每道题花费的时长——可选的计时器和时间区间有助于区分流畅的回忆与吃力的挣扎。
是否需要提示——支持学习,同时保留有关独立检索的证据。
从相同的构建块构建不同的任务体验 - 设置和阶梯设计,而不是单独的产品。
问题后教学法块和退出路线 - 每个答案后的默认 Quest Ladder 体验。
主动学习块·退出路由·置信步
整阶梯计时,答案解答保留到最后,并尽量减少题目进行中的补救。
阶梯计时器 · show_solution_after · 精简的 AL 路由
广泛的类型覆盖范围和较低的通过门槛——掌握证据揭示了补救之前的差距。
许多步骤·掌握门·分析汇总
每个问题都有严格的计时器和计时范围,可在压力下奖励正确的答案。
max_seconds · 计时区间 · no_time_pressure 关闭