Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / AI-briefen
Beskrivningen, AI-briefen och preferenser för innehållstyp
Skillnaden mellan en genererad typ du skriver om och en du publicerar.
En vag brief besvaras vagt, i högt tempo.
Beskrivningen gör jobbet
På AI-spåren är Beskrivning fältet på fliken Detaljer briefen. Allt annat — format, ämne, åldersgrupp, poäng — är struktur; det här är det enda stället du säger vad frågan faktiskt är till för.
En användbar beskrivning säger tre saker: vilken förståelse som testas, vad en elev som inte har den typiskt gör i stället, och allt som måste eller inte får synas.
En rad ger en rads värde av kvalitet. Två eller tre meningar av verklig avsikt är den enskilt billigaste förbättringen som finns på de här spåren, och det kostar mindre tid än att köra om en dålig generering en gång.
Den avancerade briefen
Beskrivningsbrief → Avancerat… öppnar en brief med fyra flikar — Avsnitt, Dynamiska parametrar, Elevvägar och Aktiva lärandeblock — så du kan styra varje del separat snarare än att hoppas att ett stycke täcker alla.
Dess avsnittslista täcker de tio delarna av en typ: titel och metadata, stam eller frågetext, alternativ eller val, korrekt svar, ledtrådar, lösningssteg, lärande efter frågan, begränsningar och ton, exempel, och interna anteckningar.
Använd den när en del av en typ ständigt kommer tillbaka fel. Att skriva ledtrådar får inte ange formeln i ledtrådsavsnittet är långt mer effektivt än att säga det i huvudbeskrivningen och hoppas.
Preferenser för innehållstyp
Vilka innehållstyper ska varje del använda? berättar för generatorn vad den ska bygga saker av, i tre grupper: innehållsblocksformat, ledtrådsstilar och svars värde-typer.
Det spelar störst roll där det naturliga valet är fel. En fysikstam lämnad åt sig själv kan anlända som vanlig text där den ville ha LaTeX; att be om LaTeX i preferenserna får det första gången snarare än efter en redigering.
Att läsa den sammanställda prompten
Innan varje körning kan du se hela den sammanställda prompten, med storleken som ≈ tokens. Det är värt att läsa en gång, tidigt: den visar exakt hur din beskrivning, dina inställningar och ditt exemplar presenteras.
Panelen varnar när en prompt är stor, för vissa chattnivåer trunkerar långa inklistringar — den föreslår att ladda ner texten och bifoga den i stället. Om du klistrar in i en extern modell och får udda ofullständiga resultat är det vanligtvis därför.
När en körning misslyckas med att tolka är Klistra in JSON manuellt reservvägen, och det exakta svaret från modellen finns att titta på.