Quest Ladder
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Quest Ladder / La consegna per l'AI
La descrizione, la consegna per l'AI e le preferenze di tipo di contenuto
La differenza tra un tipo generato che riscrivi e uno che pubblichi.
A una consegna vaga si risponde vagamente, e velocemente.
La descrizione fa il lavoro
Nelle corsie con l'AI, il campo Descrizione sulla scheda Dettagli è la consegna. Tutto il resto — formato, materia, fascia d'età, punteggi — è struttura; questo è il solo punto in cui dici a cosa serve davvero la domanda.
Una descrizione utile dice tre cose: quale comprensione viene verificata, cosa fa tipicamente al suo posto uno studente che non l'ha acquisita, e qualsiasi cosa che deve o non deve apparire.
Una riga produce la qualità di una riga. Due o tre frasi di intento genuino sono il singolo miglioramento più economico disponibile su queste corsie, e costano meno tempo che rieseguire una volta una generazione fallita.
La consegna avanzata
Consegna della descrizione → Avanzate… apre una consegna con quattro schede — Sezioni, Parametri dinamici, Percorsi dello studente e Blocchi di apprendimento attivo — così puoi orientare ogni parte separatamente invece di sperare che un solo paragrafo le copra tutte.
Il suo elenco di sezioni copre le dieci parti di un tipo: titolo e metadati, testo della domanda, opzioni o scelte, risposta corretta, suggerimenti, step della soluzione, apprendimento post-domanda, vincoli e tono, esempi, e note interne.
Usala quando una parte di un tipo continua a tornare sbagliata. Scrivere i suggerimenti non devono indicare la formula nella sezione dei suggerimenti è molto più efficace che dirlo nella descrizione principale e sperare.
Preferenze di tipo di contenuto
Quali tipi di contenuto dovrebbe usare ciascuna parte? indica al generatore con cosa costruire gli elementi, in tre gruppi: formati dei blocchi di contenuto, stili dei suggerimenti e tipi di valore della risposta.
Conta soprattutto dove la scelta naturale è sbagliata. Un testo di domanda di fisica lasciato a se stesso può arrivare come testo semplice dove voleva LaTeX; richiedere LaTeX nelle preferenze lo ottiene la prima volta piuttosto che dopo una modifica.
Leggere il prompt compilato
Prima di ogni esecuzione puoi vedere l'intero prompt compilato, con la sua dimensione indicata come ≈ token. Vale la pena leggerlo una volta, all'inizio: mostra esattamente come vengono presentati la tua descrizione, le tue impostazioni e il tuo esemplare.
Il pannello avvisa quando un prompt è grande, perché alcuni livelli di chat troncano gli incolli lunghi — suggerisce di scaricare il testo e allegarlo invece. Se stai incollando in un modello esterno e ottieni risultati stranamente parziali, di solito è questo il motivo.
Dove un'esecuzione non riesce ad analizzare la risposta, Incolla JSON manualmente è il ripiego, e la risposta esatta del modello è disponibile da consultare.