Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Arahan AI
Deskripsi, arahan AI, dan preferensi jenis konten
Perbedaan antara tipe soal hasil AI yang harus Anda tulis ulang dan yang bisa langsung Anda terbitkan.
Arahan yang samar akan dijawab secara samar pula, walau dengan cepat.
Deskripsi yang melakukan tugasnya
Pada jalur-jalur AI, Deskripsi kolom pada tab Detail adalah arahannya. Semua hal lain — format, mata pelajaran, kelompok usia, nilai — adalah struktur; inilah satu-satunya tempat Anda menyatakan untuk apa sebenarnya soal ini dibuat.
Sebuah deskripsi yang berguna menyatakan tiga hal: pemahaman apa yang sedang diuji, apa yang biasanya dilakukan oleh pembelajar yang belum menguasainya, dan apa pun yang harus atau tidak boleh muncul.
Satu baris hanya menghasilkan kualitas setara satu baris. Dua atau tiga kalimat yang benar-benar mengandung maksud adalah peningkatan termurah yang tersedia pada jalur-jalur ini, dan memakan waktu lebih sedikit daripada menjalankan ulang satu hasil yang buruk.
Arahan lanjutan
Arahan deskripsi → Lanjutan… membuka sebuah arahan dengan empat tab — Bagian, Parameter dinamis, Jalur siswa dan Blok pembelajaran aktif — sehingga Anda dapat mengarahkan setiap bagian secara terpisah, alih-alih berharap satu paragraf mencakup semuanya.
Daftar bagiannya mencakup sepuluh komponen sebuah tipe soal: judul dan metadata, batang atau teks soal, opsi atau pilihan, jawaban benar, petunjuk, langkah solusi, pembelajaran pascasoal, batasan dan nada bahasa, contoh, dan catatan internal.
Gunakan fitur ini ketika satu bagian dari sebuah tipe soal terus-menerus salah. Menulis petunjuk tidak boleh menyebutkan rumusnya pada bagian petunjuk jauh lebih efektif daripada menyebutkannya pada deskripsi utama dan sekadar berharap.
Preferensi jenis konten
Jenis konten apa yang sebaiknya digunakan oleh setiap bagian? memberi tahu generator bahan apa yang digunakan untuk membangun setiap bagian, dalam tiga kelompok: format blok konten, gaya petunjuk, dan jenis nilai jawaban.
Ini paling berpengaruh ketika pilihan alami ternyata salah. Sebuah batang soal fisika yang dibiarkan begitu saja mungkin akan muncul sebagai teks polos padahal seharusnya LaTeX; meminta LaTeX pada preferensi akan langsung mendapatkannya sejak percobaan pertama tanpa perlu diedit.
Membaca prompt yang telah tersusun
Sebelum menjalankan apa pun, Anda dapat melihat seluruh prompt yang telah tersusun, dengan ukurannya sebagai ≈ token. Ini layak dibaca setidaknya sekali di awal: prompt ini menunjukkan persis bagaimana deskripsi, pengaturan, dan contoh acuan Anda disajikan.
Panel ini akan memperingatkan ketika sebuah prompt berukuran besar, karena beberapa tingkatan chat memotong teks yang ditempel terlalu panjang — panel ini menyarankan untuk mengunduh teksnya dan melampirkannya sebagai gantinya. Jika Anda menempelkannya ke model eksternal dan mendapatkan hasil yang aneh dan tidak lengkap, biasanya itulah penyebabnya.
Ketika sebuah hasil gagal diproses, Tempel JSON secara manual menjadi jalan cadangan, dan balasan persis dari model tersebut dapat dilihat.