Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / এআই ব্রিফ
বর্ণনা, এআই ব্রিফ এবং কনটেন্ট-টাইপ পছন্দ
আপনি যে জেনারেট করা টাইপ পুনরায় লেখেন এবং যে টাইপ প্রকাশ করেন তার মধ্যে পার্থক্য।
একটি অস্পষ্ট ব্রিফের উত্তর অস্পষ্টভাবে, তড়িঘড়ি করে দেওয়া হয়।
বর্ণনাই কাজটি করে
এআই লেনে বর্ণনা ফিল্ড ডিটেইলস ট্যাবে ব্রিফ। বাকি সবকিছু — ফরম্যাট, বিষয়, বয়সের গ্রুপ, মার্কস — গঠন; এটাই একমাত্র জায়গা যেখানে আপনি বলেন প্রশ্নটি আসলে কী উদ্দেশ্যে।
একটি উপযোগী বর্ণনা তিনটি বিষয় বলে: কোন বোধগম্যতা পরীক্ষা করা হচ্ছে, যে শিক্ষার্থী তা বোঝেনি সে সাধারণত এর বদলে কী করে, এবং এমন যেকোনো কিছু যা অবশ্যই থাকতে হবে বা থাকতে পারবে না।
একটি লাইন এক লাইনের মানের ফলাফল দেয়। খাঁটি উদ্দেশ্যের দুই বা তিনটি বাক্য এই লেনগুলোতে উপলব্ধ সবচেয়ে সস্তা একক উন্নতি, এবং এতে একটি খারাপ জেনারেশন একবার পুনরায় চালানোর চেয়ে কম সময় লাগে।
অ্যাডভান্সড ব্রিফ
বর্ণনা ব্রিফ → অ্যাডভান্সড… চারটি ট্যাবসহ একটি ব্রিফ খোলে — সেকশন, ডাইনামিক প্যারামিটার, শিক্ষার্থী পথ এবং অ্যাক্টিভ লার্নিং ব্লক — যাতে আপনি একটি প্যারাগ্রাফ সবকিছু কভার করবে এই আশায় না থেকে প্রতিটি অংশ আলাদাভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।
এর সেকশন তালিকা একটি টাইপের দশটি অংশ কভার করে: শিরোনাম এবং মেটাডেটা, স্টেম বা প্রশ্নের টেক্সট, অপশন বা চয়েস, সঠিক উত্তর, হিন্ট, সমাধানের ধাপ, প্রশ্ন-পরবর্তী শেখা, সীমাবদ্ধতা এবং টোন, উদাহরণ, এবং অভ্যন্তরীণ নোট।
এটি ব্যবহার করুন যখন একটি টাইপের একটি অংশ বারবার ভুল আসতে থাকে। লেখা হিন্টে ফর্মুলা বলা যাবে না হিন্ট সেকশনে এটি মূল বর্ণনায় বলে আশা করার চেয়ে অনেক বেশি কার্যকর।
কনটেন্ট-টাইপ পছন্দ
প্রতিটি অংশ কোন কনটেন্ট টাইপ ব্যবহার করবে? জেনারেটরকে বলে দেয় কী দিয়ে জিনিস তৈরি করতে হবে, তিনটি গ্রুপে: কনটেন্ট ব্লক ফরম্যাট, হিন্ট স্টাইল এবং উত্তরের ভ্যালু টাইপ।
এটি সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ যেখানে স্বাভাবিক পছন্দটি ভুল। একটি ফিজিক্সের স্টেম নিজের মতো ছেড়ে দিলে যেখানে LaTeX চেয়েছিল সেখানে প্লেইন টেক্সট হিসেবে আসতে পারে; পছন্দে LaTeX চাইলে এটি প্রথমবারেই পাওয়া যায়, একটি এডিটের পরে নয়।
কম্পাইল করা প্রম্পট পড়া
কোনো রান করার আগে আপনি সম্পূর্ণ কম্পাইল করা প্রম্পট দেখতে পারেন, এর আকার সহ ≈ টোকেন। শুরুতেই একবার এটি পড়ার মূল্য আছে: এটি ঠিক দেখায় আপনার বর্ণনা, আপনার সেটিংস এবং আপনার উদাহরণ কীভাবে উপস্থাপন করা হচ্ছে।
প্যানেলটি সতর্ক করে যখন একটি প্রম্পট বড় হয়, কারণ কিছু চ্যাট টায়ার লম্বা পেস্ট ছেঁটে ফেলে — এটি টেক্সট ডাউনলোড করে বদলে অ্যাটাচ করার প্রস্তাব দেয়। আপনি যদি একটি এক্সটার্নাল মডেলে পেস্ট করে অদ্ভুতভাবে আংশিক ফলাফল পান, তবে সাধারণত এটাই কারণ।
যেখানে একটি রান পার্স করতে ব্যর্থ হয়, ম্যানুয়ালি JSON পেস্ট করুন এটি ফলব্যাক, এবং মডেলের সঠিক প্রতিক্রিয়া দেখার জন্য উপলব্ধ।