Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / De AI-brief
De beschrijving, de AI-brief en inhoudstypevoorkeuren
Het verschil tussen een gegenereerd type dat je herschrijft en één dat je publiceert.
Een vage brief wordt vaag beantwoord, in tempo.
De beschrijving doet het werk
Op de AI-lanes is het Beschrijving veld op het tabblad Details de brief. Al het andere — formaat, vak, leeftijdsgroep, punten — is structuur; dit is de enige plek waar je zegt waar de vraag echt voor is.
Een nuttige beschrijving zegt drie dingen: welk begrip wordt getoetst, wat een leerling die het niet heeft typisch in plaats daarvan doet, en alles wat wel of niet mag verschijnen.
Eén regel levert kwaliteit ter grootte van één regel. Twee of drie zinnen van echte intentie is de goedkoopste enkele verbetering op deze lanes, en kost minder tijd dan één slechte generatie opnieuw draaien.
De geavanceerde brief
Beschrijvingsbrief → Geavanceerd… opent een brief met vier tabbladen — Secties, Dynamische parameters, Leerlingenpaden en Actief-leren-blokken — zodat je elk deel apart kunt sturen in plaats van te hopen dat één alinea ze allemaal dekt.
De sectielijst dekt de tien delen van een type: titel en metadata, stem of vraagtekst, opties of keuzes, juist antwoord, hints, oplossingsstappen, leren na de vraag, beperkingen en toon, voorbeelden, en interne notities.
Gebruik hem wanneer één deel van een type steeds fout terugkomt. Schrijven hints mogen de formule niet noemen in de hintssectie is veel effectiever dan het in de hoofdbeschrijving zeggen en hopen.
Inhoudstypevoorkeuren
Welke inhoudstypes moet elk deel gebruiken? vertelt de generator waaruit dingen gebouwd moeten worden, in drie groepen: inhoudsblokformaten, hintstijlen en antwoordwaardetypes.
Het doet er het meest toe waar de natuurlijke keuze verkeerd is. Een natuurkundestem die aan zichzelf wordt overgelaten kan als platte tekst aankomen waar hij LaTeX wilde; om LaTeX in de voorkeuren vragen krijgt het in één keer in plaats van na een bewerking.
De samengestelde prompt lezen
Vóór elke run kun je de hele samengestelde prompt zien, met de grootte als ≈ tokens. Het is de moeite waard om hem vroeg één keer te lezen: hij toont precies hoe je beschrijving, je instellingen en je exemplar worden gepresenteerd.
Het paneel waarschuwt wanneer een prompt groot is, omdat sommige chatniveaus lange plaksels inkorten — hij suggereert de tekst te downloaden en als bijlage te sturen. Als je in een extern model plakt en vreemd gedeeltelijke resultaten krijgt, is dat meestal waarom.
Waar een run niet kan parsen, JSON handmatig plakken is de fallback, en het exacte antwoord van het model is beschikbaar om te bekijken.