Quest Ladder
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Quest Ladder / O briefing de IA
A descrição, o briefing de IA e as preferências de tipo de conteúdo
A diferença entre um tipo gerado que reescreve e um que publica.
Um briefing vago é respondido de forma vaga, depressa.
A descrição faz o trabalho
Nas faixas de IA o campo Descrição na aba Detalhes é o briefing. Todo o resto — formato, disciplina, faixa etária, pontuações — é estrutura; é o único sítio onde diz para que a pergunta serve de facto.
Uma descrição útil diz três coisas: que compreensão está a ser testada, o que um aluno que não a tem normalmente faz em vez disso, e qualquer coisa que deve ou não deve aparecer.
Uma linha produz qualidade de uma linha. Duas ou três frases de intenção genuína é a melhoria isoladamente mais barata disponível nestas faixas, e custa menos tempo do que reexecutar uma geração má uma vez.
O briefing avançado
Briefing da descrição → Avançado… abre um briefing com quatro abas — Secções, Parâmetros dinâmicos, Percursos do aluno e Blocos de aprendizagem ativa — para poder orientar cada parte em separado em vez de esperar que um parágrafo cubra todas.
A sua lista de secções cobre as dez partes de um tipo: título e metadados, enunciado ou texto da pergunta, opções ou escolhas, resposta correta, dicas, passos da solução, aprendizagem pós-pergunta, restrições e tom, exemplos, e notas internas.
Use-o quando uma parte de um tipo continua a voltar errada. Escrever as dicas não devem enunciar a fórmula na secção de dicas é muito mais eficaz do que dizê-lo na descrição principal e esperar.
Preferências de tipo de conteúdo
Que tipos de conteúdo deve cada parte usar? diz ao gerador de que construir as coisas, em três grupos: formatos de blocos de conteúdo, estilos de dica e tipos de valor de resposta.
Importa mais onde a escolha natural está errada. Um enunciado de física deixado consigo pode chegar como texto simples onde queria LaTeX; pedir LaTeX nas preferências obtém-no à primeira em vez de depois de uma edição.
Ler o prompt compilado
Antes de qualquer execução pode ver o prompt compilado inteiro, com o tamanho como ≈ tokens. Vale a pena lê-lo uma vez, cedo: mostra exatamente como a sua descrição, as suas definições e o seu exemplar estão a ser apresentados.
O painel avisa quando um prompt é grande, porque alguns níveis de chat truncam colagens longas — sugere descarregar o texto e anexá-lo em vez disso. Se está a colar num modelo externo e a obter resultados estranhamente parciais, normalmente é por isso.
Onde uma execução falha ao analisar, Colar JSON manualmente é o recurso, e a resposta exata do modelo está disponível para ver.