Quest Ladder
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Quest Ladder / Das KI-Briefing
Die Beschreibung, das KI-Briefing und die Inhaltstyp-Präferenzen
Der Unterschied zwischen einem generierten Fragetyp, den Sie umschreiben, und einem, den Sie veröffentlichen.
Ein vages Briefing wird vage beantwortet — schnell.
Die Beschreibung leistet die Arbeit
Auf den KI-Spuren ist das Feld Beschreibung auf der Registerkarte Details das Briefing. Alles andere — Format, Fach, Altersgruppe, Punkte — ist Struktur; hier allein sagen Sie, worum es bei der Frage eigentlich geht.
Eine nützliche Beschreibung sagt drei Dinge: welches Verständnis geprüft wird, was eine Lernperson, die es nicht hat, typischerweise stattdessen tut, und was unbedingt vorkommen oder nicht vorkommen darf.
Eine Zeile liefert die Qualität einer Zeile. Zwei oder drei Sätze mit echter Absicht sind die günstigste Verbesserung, die auf diesen Spuren verfügbar ist, und sie kosten weniger Zeit, als eine schlechte Generierung auch nur einmal erneut laufen zu lassen.
Das erweiterte Briefing
Beschreibung-Briefing → Erweitert … öffnet ein Briefing mit vier Registerkarten — Abschnitte, Dynamische Parameter, Lernpfade und Active-Learning-Blöcke — sodass Sie jeden Teil separat steuern können, statt zu hoffen, dass ein Absatz alle abdeckt.
Die Abschnittsliste umfasst die zehn Teile eines Fragetyps: Titel und Metadaten, Aufgabenstellung oder Fragetext, Optionen oder Antwortmöglichkeiten, richtige Antwort, Hinweise, Lösungsschritte, Lerninhalte nach der Frage, Einschränkungen und Tonfall, Beispiele und interne Notizen.
Nutzen Sie es, wenn ein Teil eines Fragetyps immer wieder falsch zurückkommt. Zu schreiben: Hinweise dürfen die Formel nicht nennen im Hinweis-Abschnitt ist weit wirksamer, als es in der Hauptbeschreibung zu erwähnen und zu hoffen.
Inhaltstyp-Präferenzen
Welche Inhaltstypen soll jeder Teil verwenden? sagt dem Generator, aus was er die Teile aufbauen soll, in drei Gruppen: Inhaltsblock-Formate, Hinweisstile und Antworttypen.
Am wichtigsten ist das dort, wo die naheliegende Wahl falsch ist. Eine Physik-Aufgabenstellung kommt sich selbst überlassen womöglich als reiner Text an, wo LaTeX gewollt war; LaTeX in den Präferenzen anzufordern liefert es gleich beim ersten Mal statt erst nach einer Bearbeitung.
Den erstellten Prompt lesen
Vor jedem Durchlauf können Sie den gesamten erstellten Prompt sehen, mit seiner Größe als ≈ Tokens. Es lohnt sich, ihn einmal früh zu lesen: Er zeigt genau, wie Ihre Beschreibung, Ihre Einstellungen und Ihr Musterbeispiel präsentiert werden.
Das Panel warnt, wenn ein Prompt groß ist, denn manche Chat-Stufen kürzen lange eingefügte Texte — es schlägt vor, den Text stattdessen herunterzuladen und anzuhängen. Wenn Sie in ein externes Modell einfügen und seltsam unvollständige Ergebnisse erhalten, liegt es meist daran.
Lässt sich ein Durchlauf nicht parsen, JSON manuell einfügen ist der Ausweg, und die genaue Antwort des Modells lässt sich einsehen.