Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Az AI-megbízás
A leírás, az AI-megbízás és a tartalomtípus-preferenciák
A különbség egy generált típus között, amelyet átír, és egy másik között, amelyet közzétesz.
Egy homályos megbízásra homályos válasz jön, gyorsan.
A leírás végzi a munkát
Az AI-sávokon a Leírás mező a Részletek fülön a megbízás. Minden más — formátum, tantárgy, korosztály, pontok — struktúra; ez az egyetlen hely, ahol elmondja, mire is szolgál valójában a kérdés.
Egy hasznos leírás három dolgot mond el: milyen megértést tesztelnek, mit csinál tipikusan helyette egy tanuló, akinek ez nincs meg, és bármit, amelynek meg kell jelennie, vagy nem szabad megjelennie.
Egy sor egy sornyi minőséget eredményez. Két vagy három mondat valódi szándék a legolcsóbb elérhető javítás ezeken a sávokon, és kevesebb időt vesz igénybe, mint egyetlen rossz generálás újrafuttatása.
A fejlett megbízás
Leírás-megbízás → Fejlett… megnyit egy megbízást négy füllel — Szakaszok, Dinamikus paraméterek, Tanulói útvonalak és Aktív tanulási blokkok — így minden részt külön irányíthat, ahelyett hogy egy bekezdésben reménykedne, hogy mindent lefed.
A szakasz-listája egy típus tíz részét fedi le: cím és metaadatok, kérdéstörzs vagy kérdésszöveg, opciók vagy választások, helyes válasz, segítségek, megoldási lépések, kérdés utáni tanulás, korlátozások és hangnem, példák, és belső megjegyzések.
Használja, amikor egy típus egy része folyton hibásan jön vissza. Ha ezt írja: a segítségek nem közölhetik a formulát a segítségek szakaszban, az sokkal hatékonyabb, mint ha a fő leírásban mondja, és reménykedik.
Tartalomtípus-preferenciák
Milyen tartalomtípusokat használjon az egyes részek? megmondja a generátornak, mégből építse fel a dolgokat, három csoportban: tartalmi blokk formátumok, segítség-stílusok és válasz-értéktípusok.
Ott számít a legtöbbet, ahol a természetes választás hibás. Egy fizika-kérdéstörzs, önmagára hagyva, egyszerű szövegként érkezhet meg, ahol LaTeX-et akart; ha a LaTeX-et kéri a preferenciákban, első alkalommal megkapja, nem egy szerkesztés után.
Az összeállított prompt elolvasása
Bármely futtatás előtt láthatja a teljes összeállított promptot, a méretével így: ≈ token. Érdemes egyszer elolvasni, korán: pontosan megmutatja, hogyan jelenik meg a leírása, a beállításai és a mintapéldája.
A panel figyelmeztet, amikor egy prompt nagy, mert néhány chatszint levágja a hosszú beillesztéseket — helyette azt javasolja, töltse le a szöveget, és csatolja azt. Ha egy külső modellbe illeszt be, és furcsán hiányos eredményeket kap, ez általában ennek az oka.
Ahol egy futtatás elemzése nem sikerül, JSON kézi beillesztése a mentőmegoldás, és a modell pontos válasza megnézhető.