Quest Ladder
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Quest Ladder / El encargo de IA
La descripción, el encargo de IA y las preferencias de tipo de contenido
La diferencia entre un tipo generado que reescribes y uno que publicas.
Un encargo vago se responde de forma vaga, y rápido.
La descripción hace el trabajo
En los carriles de IA, el Descripción campo de la pestaña Detalles es el encargo. Todo lo demás (formato, materia, grupo de edad, puntos) es estructura; este es el único lugar donde dices para qué es realmente la pregunta.
Una descripción útil dice tres cosas: qué comprensión se está evaluando, qué suele hacer en su lugar un alumno que no la tiene, y cualquier cosa que deba o no deba aparecer.
Una línea produce la calidad de una línea. Dos o tres frases de intención genuina es la mejora más económica disponible en estos carriles, y cuesta menos tiempo que volver a ejecutar una vez una generación mala.
El encargo avanzado
Encargo de descripción → Avanzado… abre un encargo con cuatro pestañas: Secciones, Parámetros dinámicos, Recorridos del alumno y Bloques de aprendizaje activo — para que puedas dirigir cada parte por separado en lugar de esperar que un párrafo lo cubra todo.
Su lista de secciones cubre las diez partes de un tipo: título y metadatos, enunciado o texto de la pregunta, opciones o elecciones, respuesta correcta, pistas, pasos de la solución, aprendizaje posterior a la pregunta, restricciones y tono, ejemplos, y notas internas.
Úsalo cuando una parte de un tipo sigue saliendo mal. Escribir las pistas no deben indicar la fórmula en la sección de pistas es mucho más eficaz que decirlo en la descripción principal y confiar en que se cumpla.
Preferencias de tipo de contenido
¿Qué tipos de contenido debe usar cada parte? le dice al generador con qué construir las cosas, en tres grupos: formatos de bloque de contenido, estilos de pista y tipos de valor de respuesta.
Importa más donde la elección natural es incorrecta. Un enunciado de física dejado a su suerte puede llegar como texto sin formato cuando quería LaTeX; pedir LaTeX en las preferencias lo consigue a la primera en lugar de después de una edición.
Leer el prompt compilado
Antes de cualquier ejecución puedes ver el prompt compilado completo, con su tamaño como ≈ tokens. Vale la pena leerlo una vez, al principio: muestra exactamente cómo se están presentando tu descripción, tus ajustes y tu ejemplar.
El panel avisa cuando un prompt es grande, porque algunos niveles de chat truncan los pegados largos; sugiere descargar el texto y adjuntarlo en su lugar. Si estás pegando en un modelo externo y obtienes resultados extrañamente parciales, esa suele ser la razón.
Cuando una ejecución no se puede interpretar, Pegar JSON manualmente es el recurso de respaldo, y la respuesta exacta del modelo está disponible para consultarla.