Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / AI-briefen
Beskrivelsen, AI-briefen og innholdstypepreferanser
Forskjellen mellom en generert type du omskriver og én du publiserer.
En vag brief besvares vagt, i fart.
Beskrivelsen gjør jobben
På AI-banene er Beskrivelse feltet på Detaljer-fanen briefen. Alt annet — format, fag, aldersgruppe, poeng — er struktur; dette er det eneste stedet du sier hva spørsmålet faktisk er til.
En nyttig beskrivelse sier tre ting: hvilken forståelse som testes, hva en elev som ikke har den vanligvis gjør i stedet, og alt som må eller ikke må dukke opp.
Én linje gir én linjes verd av kvalitet. To–tre setninger med ekte intensjon er den billigste enkeltforbedringen tilgjengelig på disse banene, og det koster mindre tid enn å kjøre en dårlig generering på nytt én gang.
Den avanserte briefen
Beskrivelsesbrief → Avansert… åpner en brief med fire faner — Seksjoner, Dynamiske parametere, Elevstier og Aktive læringsblokker — så du kan styre hver del separat heller enn å håpe at ett avsnitt dekker alle.
Seksjonslisten dens dekker de ti delene av en type: tittel og metadata, stamme eller spørsmålstekst, alternativer eller valg, riktig svar, hint, løsningstrinn, læring etter spørsmål, begrensninger og tone, eksempler, og interne notater.
Bruk den når én del av en type stadig kommer tilbake feil. Å skrive hint må ikke oppgi formelen i hint-seksjonen er langt mer effektivt enn å si det i hovedbeskrivelsen og håpe.
Innholdstypepreferanser
Hvilke innholdstyper bør hver del bruke? forteller generatoren hva den skal bygge ting av, i tre grupper: innholdsblokkformater, hintstiler og svarverdityper.
Det betyr mest der det naturlige valget er feil. En fysikkstamme overlatt til seg selv kan komme som ren tekst der den ville ha LaTeX; å be om LaTeX i preferansene får det første gang heller enn etter en redigering.
Lese den kompilerte ledeteksten
Før enhver kjøring kan du se hele den kompilerte ledeteksten, med størrelsen som ≈ tokens. Den er verdt å lese én gang tidlig: den viser nøyaktig hvordan beskrivelsen din, innstillingene dine og eksemplaret ditt presenteres.
Panelet advarer når en ledetekst er stor, fordi noen chat-nivåer avkorter lange innliminger — den foreslår å laste ned teksten og legge den ved i stedet. Hvis du limer inn i en ekstern modell og får merkelig delvise resultater, er det vanligvis derfor.
Der en kjøring ikke klarer å parse, Lim inn JSON manuelt er fallbacken, og det eksakte svaret fra modellen er tilgjengelig å se på.