Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / תדריך ה-AI
התיאור, תדריך ה-AI והעדפות סוג התוכן
ההבדל בין סוג שאלה מיוצר שאתה כותב מחדש לאחד שאתה מפרסם.
תדריך מעורפל נענה בעירפול, במהירות.
התיאור עושה את העבודה
בנתיבי ה-AI, שדה תיאור בלשונית הפרטים הוא התדריך. כל השאר — פורמט, מקצוע, קבוצת גיל, ציונים — הוא מבנה; זה המקום היחיד שבו אתה אומר למה השאלה בעצם נועדה.
תיאור שימושי אומר שלושה דברים: איזו הבנה נבדקת, מה תלמיד שלא הבין אותה עושה בדרך כלל במקום, וכל דבר שחייב או אסור להופיע.
שורה אחת מייצרת איכות בשווי שורה אחת. שני או שלושה משפטים של כוונה אמיתית הם השיפור הזול ביותר הזמין בנתיבים האלה, והוא עולה פחות זמן מהרצה חוזרת אחת של הפקה גרועה.
התדריך המתקדם
תדריך תיאור ← מתקדם… פותח תדריך עם ארבע לשוניות — מקטעים, פרמטרים דינמיים, מסלולי תלמיד ו בלוקי למידה פעילה — כך שאתה יכול לכוון כל חלק בנפרד במקום לקוות שפסקה אחת מכסה את כולם.
רשימת המקטעים שלו מכסה את עשרת חלקי סוג השאלה: כותרת ומטא-דאטה, גזע או טקסט השאלה, אפשרויות או בחירות, תשובה נכונה, רמזים, שלבי פתרון, למידה שלאחר השאלה, אילוצים וטון, דוגמאות, והערות פנימיות.
השתמש בו כשחלק אחד בסוג שאלה חוזר וחוזר שגוי. כתיבת רמזים לא צריכים לציין את הנוסחה במקטע הרמזים יעילה בהרבה מלכתוב את זה בתיאור הראשי ולקוות.
העדפות סוג תוכן
אילו סוגי תוכן כל חלק צריך להשתמש בהם? אומר למחולל ממה לבנות דברים, בשלוש קבוצות: פורמטים של בלוקי תוכן, סגנונות רמזים וסוגי ערכי תשובה.
זה חשוב במיוחד כשהבחירה הטבעית שגויה. גזע פיזיקה שמשאירים לעצמו עלול להגיע כטקסט רגיל במקום שרצה LaTeX; לבקש LaTeX בהעדפות מקבל אותו בפעם הראשונה במקום אחרי עריכה.
קריאת ההנחיה המורכבת
לפני כל הרצה אפשר לראות את כל ההנחיה המורכבת, עם גודלה כ ≈ טוקנים. שווה לקרוא פעם אחת, מוקדם: זה מציג בדיוק איך התיאור, ההגדרות והדוגמה המובהקת שלך מוצגים.
הפאנל מזהיר כשהנחיה גדולה, כי חלק מדרגות הצ'אט מקצצות הדבקות ארוכות — הוא מציע להוריד את הטקסט ולצרף אותו במקום. אם אתה מדביק למודל חיצוני ומקבל תוצאות חלקיות באופן משונה, זו לרוב הסיבה.
כאשר הרצה נכשלת בפירוק, הדבקת JSON ידנית היא הגיבוי, והתשובה המדויקת מהמודל זמינה לצפייה.