Quest Ladder
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Quest Ladder / O briefing de IA
A descrição, o briefing de IA e as preferências de tipo de conteúdo
A diferença entre um tipo gerado que você reescreve e um que você publica.
Um briefing vago é respondido de forma vaga, com velocidade.
A descrição faz o trabalho
Nas faixas de IA o campo Descrição na aba Detalhes é o briefing. Todo o resto — formato, disciplina, faixa etária, notas — é estrutura; este é o único lugar em que você diz para que a pergunta realmente serve.
Uma descrição útil diz três coisas: que compreensão está sendo testada, o que um aluno que não a tem tipicamente faz em vez disso, e qualquer coisa que deve ou não deve aparecer.
Uma linha produz qualidade de uma linha. Duas ou três frases de intenção genuína é a melhoria mais barata disponível nestas faixas, e custa menos tempo do que reexecutar uma geração ruim uma vez.
O briefing avançado
Briefing da descrição → Avançado… abre um briefing com quatro abas — Seções, Parâmetros dinâmicos, Caminhos do aluno e Blocos de aprendizagem ativa — para você direcionar cada parte separadamente em vez de esperar que um parágrafo cubra todas.
A lista de seções cobre as dez partes de um tipo: título e metadados, enunciado ou texto da pergunta, opções ou escolhas, resposta correta, dicas, etapas da solução, aprendizagem pós-pergunta, restrições e tom, exemplos e notas internas.
Use quando uma parte de um tipo continua voltando errada. Escrever as dicas não devem enunciar a fórmula na seção de dicas é bem mais eficaz do que dizer na descrição principal e esperar.
Preferências de tipo de conteúdo
Que tipos de conteúdo cada parte deve usar? diz ao gerador de que construir as coisas, em três grupos: formatos de bloco de conteúdo, estilos de dica e tipos de valor de resposta.
Importa mais onde a escolha natural está errada. Um enunciado de física deixado por si pode chegar como texto simples onde queria LaTeX; pedir LaTeX nas preferências o obtém de primeira em vez de depois de uma edição.
Ler o prompt compilado
Antes de qualquer execução você pode ver o prompt compilado inteiro, com o tamanho como ≈ tokens. Vale ler uma vez, cedo: mostra exatamente como a sua descrição, as suas configurações e o seu exemplar estão sendo apresentados.
O painel avisa quando um prompt é grande, porque alguns níveis de chat truncam colagens longas — sugere baixar o texto e anexá-lo. Se você está colando em um modelo externo e obtendo resultados estranhamente parciais, em geral é por isso.
Onde uma execução falha ao analisar, Colar JSON manualmente é o fallback, e a resposta exata do modelo está disponível para olhar.