Quest Ladder
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Quest Ladder / Le cahier des charges IA
La description, le cahier des charges IA et les préférences de type de contenu
La différence entre un type généré que vous réécrivez et un que vous publiez.
Un cahier des charges vague reçoit une réponse vague, rapidement.
La description fait le travail
Sur les voies IA, le champ Description sur l'onglet Détails constitue le cahier des charges. Tout le reste — format, matière, tranche d'âge, points — c'est de la structure ; c'est le seul endroit où vous dites à quoi sert réellement la question.
Une description utile dit trois choses : quelle compréhension est testée, ce que fait typiquement à la place un apprenant qui ne l'a pas acquise, et tout ce qui doit ou ne doit pas apparaître.
Une ligne produit une qualité d'une ligne. Deux ou trois phrases d'intention réelle sont l'amélioration la moins coûteuse disponible sur ces voies, et cela prend moins de temps que de relancer une mauvaise génération une seule fois.
Le cahier des charges avancé
Cahier des charges de description → Avancé… ouvre un cahier des charges avec quatre onglets — Sections, Paramètres dynamiques, Parcours d'élève et Blocs d'apprentissage actif — pour piloter chaque partie séparément plutôt que d'espérer qu'un seul paragraphe couvre tout.
Sa liste de sections couvre les dix parties d'un type : titre et métadonnées, énoncé ou texte de question, options ou choix, réponse correcte, indices, étapes de solution, apprentissage post-question, contraintes et ton, exemples, et notes internes.
Utilisez-le quand une partie d'un type revient sans cesse fausse. Écrire les indices ne doivent pas énoncer la formule dans la section des indices est bien plus efficace que de le dire dans la description principale en espérant.
Préférences de type de contenu
Quels types de contenu chaque partie doit-elle utiliser ? indique au générateur avec quoi construire, en trois groupes : formats de blocs de contenu, styles d'indices et types de valeur de réponse.
Cela compte surtout là où le choix naturel est erroné. Un énoncé de physique laissé à lui-même peut arriver en texte brut là où il voulait du LaTeX ; demander du LaTeX dans les préférences l'obtient du premier coup plutôt qu'après une modification.
Lire l'invite compilée
Avant toute exécution, vous pouvez voir l'invite compilée entière, avec sa taille exprimée en ≈ jetons. Cela vaut la peine de la lire une fois, tôt : elle montre exactement comment votre description, vos réglages et votre exemple de référence sont présentés.
Le panneau avertit quand une invite est volumineuse, car certains niveaux de chat tronquent les collages longs — il suggère de télécharger le texte et de le joindre à la place. Si vous collez dans un modèle externe et obtenez des résultats étrangement partiels, c'est généralement pour cette raison.
Quand une exécution échoue à s'analyser, Coller le JSON manuellement sert de solution de repli, et la réponse exacte du modèle reste consultable.