Quest Ladder
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Quest Ladder / Onde a IA roda
Onde a IA roda: cópia, a sua GPU, a sua chave
O mesmo prompt, três rotas. Só o modelo e a cobrança mudam.
Mesmo prompt em todos os lugares. A diferença é o modelo.
Os três modos
| Modo | O que faz | Quem paga |
|---|---|---|
| Copy Prompt | Monte o prompt aqui, execute em qualquer modelo de chat, cole a resposta JSON de volta. | Ninguém — grátis em todos os planos |
| Minha GPU | Um clique no endpoint que você configurou em Perfil → Meus endpoints de IA. | Ninguém — é o seu hardware |
| Minha chave de API | Um clique usando sua própria chave OpenAI ou Anthropic. | Seu provedor, diretamente |
O TeachForge não vende créditos de IA e não executa IA por você, então estes três são a lista inteira. Veja Créditos de IA: não há nenhum para comprar.
O mesmo prompt em todo lugar
O painel enuncia com clareza: todo modo usa o mesmo prompt compilado e os mesmos padrões de tarefa, e só o modelo e a cobrança diferem.
Vale internalizar isso, porque resolve uma questão em que as pessoas gastam tempo. Se a sua própria chave dá um tipo melhor que a sua própria GPU, a causa é o modelo para o qual você aponta, não a plataforma fazendo algo diferente. Experimente um modelo mais forte no seu próprio endpoint antes de concluir outra coisa.
Do que cada um precisa
- Copy Prompt — nada. É o fallback que sempre funciona, e grátis no Grátis.
- Minha GPU — um endpoint configurado no seu perfil. Veja Conecte a sua própria GPU.
- Minha chave de API — uma chave de provedor salva no seu perfil. Veja Use sua própria chave.
Ambas as rotas de trazer a própria são livres de cobrança do TeachForge por completo. Precisam de um plano Standard ou superior, e um administrador precisa tê-las ativado para o site.
Enquanto roda
Uma execução sobrevive à navegação — você pode trabalhar em outro lugar no TeachForge enquanto termina — mas fechar a aba a encerra, e a sua própria GPU especificamente precisa da aba aberta porque o navegador é o que fala com ela.
Só uma geração roda de cada vez; iniciar uma segunda diz isso. Parar cancela a atual.
Quando uma resposta não analisa, o texto exato que o modelo devolveu fica disponível para ler, e Colar JSON manualmente permite corrigir e enviar em vez de perder a execução.