Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Kde AI běží
Kde AI běží: kopie, vaše GPU, váš klíč
Stejný prompt, tři cesty. Mění se jen model a účet.
Stejný prompt všude. Rozdíl je v modelu.
Tři režimy
| Režim | Co dělá | Kdo platí |
|---|---|---|
| Kopírovat prompt | Sestavte prompt zde, spusťte ho v jakémkoli chatovém modelu a vloženou JSON odpověď vraťte zpět. | Nikdo — zdarma v každém plánu |
| Moje GPU | Jedno kliknutí na koncový bod, který jste nastavili v Profil → Moje AI koncové body. | Nikdo — je to váš hardware |
| Můj API klíč | Jedno kliknutí s vaším vlastním klíčem OpenAI nebo Anthropic. | Váš poskytovatel, přímo |
TeachForge neprodává AI kredity a nespouští pro vás žádnou AI, takže těmito třemi je seznam úplný. Viz AI kredity: žádné se nekupují.
Stejný prompt kdekoli
Panel to jasně uvádí: každý režim používá stejný sestavený prompt a stejné výchozí hodnoty úlohy, a liší se jen model a účtování.
Stojí za to si to vštípit, protože to rozhoduje otázku, nad kterou lidé tráví čas. Pokud vám vlastní klíč dá lepší typ než vlastní GPU, příčinou je model, na který míříte, ne to, že by platforma dělala něco jinak. Než usoudíte jinak, zkuste na svém koncovém bodu silnější model.
Co každý potřebuje
- Kopírovat prompt — nic. Je to záložní řešení, které vždy funguje, a je zdarma i v plánu Free.
- Moje GPU — endpoint nakonfigurovaný na vašem profilu. Viz Připojte vlastní GPU.
- Můj API klíč — klíč poskytovatele uložený na vašem profilu. Viz Použít vlastní klíč.
Obě cesty s vlastním řešením jsou zcela bez účtování ze strany TeachForge. Vyžadují plán Standard nebo vyšší, a administrátor je musí pro danou stránku povolit.
Během běhu
Běh přežije navigaci — můžete mezitím pracovat jinde v TeachForge, dokud neskončí — ale zavření karty ho ukončí, a vlastní GPU konkrétně potřebuje mít kartu otevřenou, protože s ním komunikuje právě prohlížeč.
Najednou běží jen jedno generování; pokus o spuštění druhého to uvede. Zastavit zruší aktuální běh.
Když se odpověď nepodaří zpracovat, přesný text, který model vrátil, je k dispozici ke čtení, a Vložit JSON ručně vám umožní ho opravit a odeslat, místo abyste o běh přišli.