Quest Ladder
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Quest Ladder / AI कहाँ चलता है
AI कहाँ चलता है: कॉपी, आपका GPU, आपकी कुंजी
वही प्रॉम्प्ट, तीन रास्ते। केवल मॉडल और बिल बदलते हैं।
हर जगह वही प्रॉम्प्ट। फ़र्क मॉडल का है।
तीन मोड
| मोड | यह क्या करता है | कौन भुगतान करता है |
|---|---|---|
| Copy Prompt | यहाँ प्रॉम्प्ट बनाएं, इसे किसी भी चैट मॉडल में चलाएं, JSON जवाब वापस पेस्ट करें। | कोई नहीं — हर प्लान पर मुफ़्त |
| मेरा GPU | प्रोफ़ाइल → मेरे AI एंडपॉइंट के तहत आपने जो एंडपॉइंट कॉन्फ़िगर किया है, उस पर एक क्लिक। | कोई नहीं — यह आपका हार्डवेयर है |
| मेरी API कुंजी | अपनी OpenAI या Anthropic कुंजी का उपयोग करते हुए एक क्लिक। | आपका प्रोवाइडर, सीधे |
TeachForge AI क्रेडिट नहीं बेचता और आपके लिए कोई AI नहीं चलाता, इसलिए ये तीन ही पूरी सूची हैं। देखें AI क्रेडिट: ख़रीदने के लिए कोई नहीं।
हर जगह एक ही प्रॉम्प्ट
पैनल इसे स्पष्ट रूप से बताता है: हर मोड वही कंपाइल किया गया प्रॉम्प्ट और वही टास्क डिफ़ॉल्ट इस्तेमाल करता है, और केवल मॉडल और बिलिंग अलग होते हैं।
इसे समझ लेना ज़रूरी है, क्योंकि यह उस सवाल को निपटा देता है जिस पर लोग समय लगाते हैं। अगर आपकी अपनी कुंजी आपके अपने GPU से बेहतर नतीजा देती है, तो कारण वह मॉडल है जिसकी ओर आप इशारा कर रहे हैं, न कि प्लेटफ़ॉर्म का कुछ अलग करना। अलग निष्कर्ष पर पहुँचने से पहले अपने एंडपॉइंट पर कोई ज़्यादा सक्षम मॉडल आज़माएँ।
हर एक को क्या चाहिए
- Copy Prompt — कुछ नहीं। यह वह फ़ॉलबैक है जो हमेशा काम करता है, और मुफ़्त प्लान पर भी मुफ़्त है।
- मेरा GPU — आपकी प्रोफ़ाइल पर कॉन्फ़िगर किया गया एक एंडपॉइंट। देखें अपना GPU कनेक्ट करें।
- मेरी API कुंजी — आपकी प्रोफ़ाइल पर सेव की गई एक प्रोवाइडर कुंजी। देखें अपनी खुद की कुंजी का उपयोग करें।
दोनों 'अपना खुद लाओ' रूट पूरी तरह TeachForge बिलिंग से मुक्त हैं। इन्हें स्टैंडर्ड प्लान या उससे ऊँचे की ज़रूरत है, और साइट के लिए किसी प्रशासक ने इन्हें चालू किया होना चाहिए।
चलते समय
कोई रन नेविगेशन के दौरान बना रहता है — इसके पूरा होने तक आप TeachForge में कहीं और काम कर सकते हैं — लेकिन टैब बंद करने से यह खत्म हो जाता है, और आपके अपने GPU को खासतौर पर टैब खुला रखने की ज़रूरत होती है क्योंकि ब्राउज़र ही इससे बात करता है।
एक बार में केवल एक जनरेशन चलता है; दूसरा शुरू करने पर यह यही बताता है। रोकें मौजूदा को रद्द कर देता है।
जब कोई जवाब पार्स नहीं होता, तो मॉडल द्वारा लौटाया गया ठीक वही टेक्स्ट पढ़ने के लिए उपलब्ध होता है, और मैन्युअल रूप से JSON पेस्ट करें आपको रन खोने की बजाय इसे ठीक करके सबमिट करने देता है।