Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / AI'ın nerede çalıştığı
Yapay zekanın çalıştığı yer: kopya, GPU'nuz, anahtarınız
Aynı istem, üç rota. Yalnızca model ve fatura değişir.
Her yerde aynı istem. Fark modeldir.
Üç kip
| Mod | Ne yapar | Kim öder |
|---|---|---|
| Copy Prompt | İstemi burada kurun, herhangi bir sohbet modelinde çalıştırın, JSON yanıtını geri yapıştırın. | Kimse — her planda ücretsiz |
| GPU'm | Profil → AI Uç Noktalarım altında yapılandırdığınız uç noktaya tek tık. | Kimse — sizin donanımınız |
| API anahtarım | Kendi OpenAI veya Anthropic anahtarınızı kullanarak bir tık. | Sağlayıcınız, doğrudan |
TeachForge yapay zeka kredisi satmaz ve sizin için yapay zeka çalıştırmaz; bu yüzden listenin tamamı bu üçüdür. Bkz. Yapay zeka kredisi: satın alınacak bir şey yok.
Her yerde aynı istem
Panel yalın belirtir: her kip aynı derlenmiş istemi ve aynı görev varsayılanlarını kullanır; yalnızca model ve faturalama farklıdır.
Bunu içselleştirmeye değer, çünkü insanların zaman harcadığı bir soruyu çözer. Kendi anahtarınız size kendi GPU'nuzdan daha iyi bir tür veriyorsa, neden işaret ettiğiniz modeldir; platformun farklı bir şey yapması değil. Aksi sonuca varmadan önce kendi uç noktanızda daha güçlü bir model deneyin.
Her birinin ihtiyacı
- Copy Prompt — hiçbir şey. Her zaman çalışan yedektir ve Ücretsiz planda ücretsizdir.
- GPU'm — profilinizde yapılandırılmış bir uç nokta. Bkz. Kendi GPU'nuzu bağlayın.
- API anahtarım — profilinizde kaydedilmiş bir sağlayıcı anahtarı. Bkz. Kendi anahtarınızı kullanın.
Her iki kendi-getir rotası TeachForge faturalamasından tamamen uzaktır. Standard veya üzeri bir plan gerekir ve bir yönetici bunları site için etkinleştirmiş olmalıdır.
Çalışırken
Bir çalıştırma gezinmeye dayanır — biterken TeachForge'ta başka yerde çalışabilirsiniz — ama sekmeyi kapatmak onu bitirir ve kendi GPU'nuz özellikle sekmenin açık kalmasına ihtiyaç duyar çünkü tarayıcı onunla konuşandır.
Aynı anda yalnızca bir üretim çalışır; ikincisini başlatmak bunu söyler. Durdur geçerli olanı iptal eder.
Bir yanıt ayrıştırılamayacaksa modelin döndürdüğü tam metin okunabilir ve JSON'u elle yapıştır çalıştırmayı kaybetmek yerine düzeltip göndermenizi sağlar.