Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Gdzie działa AI
Gdzie działa AI: kopiowanie, Twój GPU, Twój klucz
Ten sam prompt, trzy ścieżki. Zmieniają się tylko model i rachunek.
Ten sam prompt wszędzie. Różnica to model.
Trzy tryby
| Tryb | Co robi | Kto płaci |
|---|---|---|
| Copy Prompt | Zbuduj prompt tutaj, uruchom w dowolnym modelu czatu, wklej odpowiedź JSON z powrotem. | Nikt — bezpłatne na każdym planie |
| Mój GPU | Jedno kliknięcie do endpointu skonfigurowanego w Profil → Moje endpointy AI. | Nikt — to Twój sprzęt |
| Mój klucz API | Jedno kliknięcie własnym kluczem OpenAI lub Anthropic. | Twój dostawca, bezpośrednio |
TeachForge nie sprzedaje kredytów AI i nie uruchamia dla Ciebie żadnej AI, więc te trzy to cała lista. Zobacz Kredyty AI: nie ma czego kupować.
Ten sam prompt wszędzie
Panel mówi wprost: każdy tryb używa tego samego skompilowanego promptu i tych samych domyślności zadania, a różnią się tylko model i rozliczenie.
Warto to zapamiętać, bo rozstrzyga pytanie, na które ludzie tracą czas. Jeśli Twój własny klucz daje lepszy typ niż Twój własny GPU, przyczyną jest model, na który wskazujesz, a nie platforma robiąca coś inaczej. Zanim wyciągniesz inny wniosek, wypróbuj mocniejszy model na własnym punkcie końcowym.
Czego każdy potrzebuje
- Copy Prompt — nic. To zapas, który zawsze działa, i bezpłatny na Bezpłatnym.
- Mój GPU — punkt końcowy skonfigurowany w profilu. Zobacz Podłącz własny GPU.
- Mój klucz API — klucz dostawcy zapisany w profilu. Zobacz Użyj własnego klucza.
Obie ścieżki bring-your-own są całkowicie wolne od rozliczeń TeachForge. Potrzebują planu Standard lub wyższego, a administrator musi je włączyć dla witryny.
Podczas działania
Przebieg przeżywa nawigację — możesz pracować gdzie indziej w TeachForge, póki się kończy — ale zamknięcie karty go kończy, a własny GPU konkretnie wymaga otwartej karty, bo to przeglądarka z nim rozmawia.
Tylko jedno generowanie działa naraz; uruchomienie drugiego o tym mówi. Stop anuluje bieżące.
Gdy odpowiedzi nie da się sparsować, dokładny tekst zwrócony przez model jest dostępny do przeczytania, a Wklej JSON ręcznie pozwala poprawić i przesłać go zamiast tracić przebieg.