Quest Ladder
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Quest Ladder / Wo die KI läuft
Wo die KI läuft: Kopie, Ihre GPU, Ihr Schlüssel
Derselbe Prompt, drei Wege. Nur Modell und Rechnung ändern sich.
Überall derselbe Prompt. Der Unterschied ist das Modell.
Die drei Modi
| Modus | Was es bewirkt | Wer zahlt |
|---|---|---|
| Prompt kopieren | Erstellen Sie den Prompt hier, führen Sie ihn in einem beliebigen Chat-Modell aus, und fügen Sie die JSON-Antwort wieder ein. | Niemand – kostenlos in jedem Tarif |
| Meine GPU | Ein Klick zum Endpunkt, den Sie unter Profil → Meine KI-Endpunkte konfiguriert haben. | Niemand – es ist Ihre eigene Hardware |
| Mein API-Schlüssel | Ein Klick mit Ihrem eigenen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel. | Ihr Anbieter, direkt |
TeachForge verkauft keine KI-Credits und betreibt für Sie keine KI, daher sind diese drei die ganze Liste. Siehe KI-Credits: Es gibt keine zu kaufen.
Derselbe Prompt überall
Das Panel sagt es unmissverständlich: Jeder Modus verwendet denselben zusammengestellten Prompt und dieselben Aufgabenstandards, nur das Modell und die Abrechnung unterscheiden sich.
Das ist es wert, verinnerlicht zu werden, denn es klärt eine Frage, mit der viele Zeit verbringen. Liefert Ihr eigener Schlüssel einen besseren Typ als Ihre eigene GPU, liegt die Ursache im Modell, auf das Sie zeigen, nicht darin, dass die Plattform etwas anderes tut. Probieren Sie ein stärkeres Modell an Ihrem eigenen Endpunkt, bevor Sie etwas anderes schließen.
Was jeder benötigt
- Prompt kopieren – nichts. Das ist der Rückfallmodus, der immer funktioniert, und im Free-Tarif kostenlos.
- Meine GPU – ein in Ihrem Profil konfigurierter Endpunkt. Siehe Ihre eigene GPU verbinden.
- Mein API-Schlüssel – ein in Ihrem Profil gespeicherter Anbieterschlüssel. Siehe Eigenen Schlüssel verwenden.
Beide Bring-your-own-Wege sind vollständig frei von TeachForge-Abrechnung. Sie benötigen einen Standard-Tarif oder höher, und ein Administrator muss sie für die Website aktiviert haben.
Während des Laufens
Ein Durchlauf übersteht die Navigation – Sie können anderswo in TeachForge weiterarbeiten, während er läuft –, aber das Schließen des Tabs beendet ihn, und speziell Ihre eigene GPU benötigt den geöffneten Tab, weil der Browser mit ihr kommuniziert.
Es läuft immer nur eine Generierung gleichzeitig; der Versuch, eine zweite zu starten, weist darauf hin. Stopp bricht die aktuelle ab.
Lässt sich eine Antwort nicht verarbeiten, können Sie den exakten Text lesen, den das Modell zurückgegeben hat, und JSON manuell einfügen können ihn korrigieren und erneut einreichen, statt den Durchlauf zu verlieren.