Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Var AI körs
Var AI:n körs: kopia, din GPU, din nyckel
Samma prompt, tre rutter. Bara modellen och räkningen ändras.
Samma prompt överallt. Skillnaden är modellen.
De tre lägena
| Läge | Vad den gör | Vem betalar |
|---|---|---|
| Copy Prompt | Bygg prompten här, kör den i vilken chatmodell som helst, klistra in JSON-svaret tillbaka. | Ingen — gratis på varje plan |
| Min GPU | Ett klick till slutpunkten du konfigurerade under Profil → Mina AI-slutpunkter. | Ingen — det är din hårdvara |
| Min API-nyckel | Ett klick med din egen OpenAI- eller Anthropic-nyckel. | Din leverantör, direkt |
TeachForge säljer inga AI-krediter och kör ingen AI åt dig, så dessa tre är hela listan. Se AI-krediter: det finns inga att köpa.
Samma prompt överallt
Panelen säger det tydligt: varje läge använder samma kompilerade prompt och samma uppgiftsstandarder, och bara modellen och faktureringen skiljer sig.
Det är värt att internalisera, eftersom det avgör en fråga som folk lägger tid på. Om din egen nyckel ger dig en bättre typ än din egen GPU är orsaken modellen du pekar mot, inte att plattformen gör något annorlunda. Prova en starkare modell på din egen slutpunkt innan du drar någon annan slutsats.
Vad varje behöver
- Copy Prompt — ingenting. Det är reserven som alltid fungerar, och gratis på Gratis.
- Min GPU — en slutpunkt konfigurerad på din profil. Se Anslut din egen GPU.
- Min API-nyckel — en leverantörsnyckel sparad på din profil. Se Använd din egen nyckel.
Båda bring-your-own-rutterna är helt fria från TeachForge-fakturering. De behöver en Standard-plan eller högre, och en administratör måste ha aktiverat dem för sajten.
Medan den kör
En körning överlever navigering — du kan arbeta någon annanstans i TeachForge medan den avslutas — men att stänga fliken avslutar den, och din egen GPU behöver specifikt att fliken hålls öppen eftersom webbläsaren är det som pratar med den.
Bara en generering körs i taget; att starta en andra säger det. Stoppa avbryter den aktuella.
När ett svar inte går att tolka finns den exakta texten modellen returnerade att läsa, och Klistra in JSON manuellt låter dig rätta och skicka in den i stället för att förlora körningen.