Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / AI কোথায় চলে
এআই কোথায় চলে: কপি, আপনার GPU, আপনার কী
একই প্রম্পট, তিনটি পথ। শুধু মডেল আর বিল বদলায়।
সব জায়গায় একই প্রম্পট। পার্থক্যটা মডেলের।
তিনটি মোড
| মোড | এটি কী করে | কে পরিশোধ করে |
|---|---|---|
| প্রম্পট কপি করুন | এখানে প্রম্পট তৈরি করুন, যেকোনো চ্যাট মডেলে চালান, JSON রিপ্লাই ফিরিয়ে পেস্ট করুন। | কেউ না — প্রতিটি প্ল্যানে ফ্রি |
| আমার GPU | প্রোফাইল → আমার এআই এন্ডপয়েন্ট-এর অধীনে কনফিগার করা এন্ডপয়েন্টে এক ক্লিক। | কেউ না — এটি আপনার হার্ডওয়্যার |
| আমার API কী | আপনার নিজের OpenAI বা Anthropic কী ব্যবহার করে এক ক্লিক। | আপনার প্রোভাইডার, সরাসরি |
TeachForge এআই ক্রেডিট বিক্রি করে না, আপনার হয়ে এআই চালায়ও না, তাই এই তিনটিই পুরো তালিকা। দেখুন এআই ক্রেডিট: কেনার কিছু নেই।
সব জায়গায় একই প্রম্পট
প্যানেলটি স্পষ্টভাবে বলে: প্রতিটি মোড একই কম্পাইল করা প্রম্পট এবং একই টাস্ক ডিফল্ট ব্যবহার করে, এবং শুধু মডেল ও বিলিং আলাদা হয়।
এটি মনে রাখার মতো, কারণ এটি এমন একটি প্রশ্নের মীমাংসা করে যাতে মানুষ সময় নষ্ট করে। আপনার GPU-র চেয়ে আপনার কী যদি ভালো প্রশ্ন দেয়, তবে কারণ আপনি যে মডেলে নির্দেশ করছেন সেটি, প্ল্যাটফর্ম আলাদা কিছু করছে বলে নয়। অন্য সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর আগে আপনার নিজের এন্ডপয়েন্টে আরও শক্তিশালী মডেল চেষ্টা করুন।
প্রতিটির যা প্রয়োজন
- প্রম্পট কপি করুন — কিছুই না। এটি এমন ফলব্যাক যা সবসময় কাজ করে, এবং Free-তে ফ্রি।
- আমার GPU — আপনার প্রোফাইলে কনফিগার করা একটি এন্ডপয়েন্ট। দেখুন আপনার নিজের GPU সংযুক্ত করুন।
- আমার API কী — আপনার প্রোফাইলে সেভ করা একটি প্রোভাইডার কী। দেখুন আপনার নিজের কী ব্যবহার করুন।
দুটি bring-your-own রুটই TeachForge বিলিং থেকে সম্পূর্ণ মুক্ত। এদের একটি Standard প্ল্যান বা তার বেশি প্রয়োজন, এবং একজন অ্যাডমিনিস্ট্রেটরকে সাইটের জন্য এগুলো চালু করতে হয়েছে।
এটি চলার সময়
একটি রান নেভিগেশন থেকে বেঁচে যায় — এটি শেষ হওয়ার সময় আপনি TeachForge-এর অন্য কোথাও কাজ করতে পারেন — কিন্তু ট্যাব বন্ধ করলে এটি শেষ হয়ে যায়, এবং আপনার নিজের GPU-এর বিশেষভাবে ট্যাব খোলা রাখা প্রয়োজন কারণ ব্রাউজারটাই এর সাথে কথা বলে।
একবারে শুধু একটি জেনারেশন চলে; দ্বিতীয়টি শুরু করলে এটি জানায়। বন্ধ করুন বর্তমানটি বাতিল করে।
যখন একটি রিপ্লাই পার্স হয় না, মডেল যে ঠিক টেক্সট ফিরিয়েছে তা পড়ার জন্য পাওয়া যায়, এবং ম্যানুয়ালি JSON পেস্ট করুন রানটি হারানোর বদলে আপনাকে সংশোধন করে জমা দিতে দেয়।