Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / جایی که هوش مصنوعی اجرا میشود
هوش مصنوعی کجا اجرا میشود: کپی، GPU شما، کلید شما
همان پرامپت، سه مسیر. فقط مدل و صورتحساب تغییر می‌کند.
همان پرامپت همه‌جا. تفاوت، مدل است.
سه حالت
| حالت | این حالت چه می‌کند | چه کسی پرداخت می‌کند |
|---|---|---|
| Copy Prompt | پرامپت را اینجا بسازید، آن را در هر مدل چت اجرا کنید، پاسخ JSON را دوباره بچسبانید. | هیچ‌کس — در هر طرحی رایگان |
| GPU من | یک کلیک به نقطه پایانی‌ای که در پروفایل ← نقاط پایانی هوش مصنوعی من پیکربندی کرده‌اید. | هیچ‌کس — سخت‌افزار خودتان است |
| کلید API من | یک کلیک با استفاده از کلید OpenAI یا Anthropic خودتان. | ارائه‌دهندهٔ شما، مستقیماً |
TeachForge اعتبار هوش مصنوعی نمیفروشد و هوش مصنوعی را برای شما اجرا نمیکند، پس این سه حالت کل فهرست است. به اعتبار هوش مصنوعی: چیزی برای خرید نیست نگاه کنید.
همان پرامپت در همه‌جا
پنل بهروشنی بیان می‌کند: هر حالت از همان پرامپت گردآوریشده و همان پیشفرضهای وظیفه استفاده می‌کند، و فقط مدل و صورتحساب متفاوتاند.
این را در ذهن نگه دارید، چون پرسشی را حل می‌کند که مردم در آن وقت تلف میکنند. اگر کلید خودتان پرسش بهتری از GPU خودتان میدهد، علتش مدلی است که به آن اشاره میکنید، نه اینکه پلتفرم کار متفاوتی انجام دهد. پیش از نتیجهگیری دیگر، مدلی قویتر را روی نقطهٔ پایانی خودتان امتحان کنید.
هرکدام به چه چیزی نیاز دارد
- Copy Prompt — هیچچیز. این همان بازگشتی است که همیشه کار می‌کند، و در طرح رایگان رایگان است.
- GPU من — یک اندپوینت پیکربندیشده روی نمایهٔ شما. ببینید اتصال GPU شخصی خودتان.
- کلید API من — یک کلید ارائهدهنده ذخیرهشده روی نمایهٔ شما. ببینید استفاده از کلید خودتان.
هر دو مسیر «خودتان بیاورید»، بهطور کامل از صورتحساب TeachForge آزادند. آنها به یک طرح استاندارد یا بالاتر نیاز دارند، و یک مدیر باید آنها را برای سایت فعال کرده باشد.
در حین اجرا
یک اجرا از پیمایش جان سالم بهدر میبرد — میتوانید در جای دیگری از TeachForge کار کنید در حالی که تمام میشود — اما بستن تب آن را پایان میدهد، و GPU خودتان بهطور خاص نیاز دارد تب باز بماند چون مرورگر همان چیزی است که با آن صحبت می‌کند.
فقط یک تولید در یک زمان اجرا میشود؛ شروع دومی همین را میگوید. توقف اجرای فعلی را لغو می‌کند.
وقتی یک پاسخ قابلتجزیه نباشد، متن دقیقی که مدل برگردانده برای خواندن در دسترس است، و چسباندن دستی JSON به شما اجازه میدهد آن را اصلاح و ارسال کنید بهجای از دستدادن اجرا.