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Conta, Cobranças & Configurações / Sua própria GPU
Conecte a sua própria GPU
Seu navegador fala com a sua GPU diretamente. Nada passa pelos servidores do TeachForge.
Seu hardware, seu modelo, seus dados, sem cobrança.
O que faz
A sua própria GPU aponta o TeachForge a um endpoint compatível com OpenAI que você roda — vLLM, Ollama ou similar. O painel é específico sobre o arranjo: seu navegador o chama diretamente, a GPU nunca sai da sua máquina, e nenhum pedido passa pelos servidores do TeachForge.
Essa é a propriedade de privacidade que vale entender. O prompt vai do seu navegador para a sua própria máquina. O TeachForge vê o resultado que você escolhe salvar, não o tráfego.
Precisa de Standard ou superior, e um administrador precisa ter ativado trazer a própria IA para o site. O painel diz qual dos dois está faltando quando está indisponível.
Configurando
Configurar vLLM para acesso pelo navegador liga a um guia passo a passo para cada sistema operacional — Área de trabalho Ubuntu, Windows e macOS. Siga o da sua máquina; a parte de acesso pelo navegador é o que pega as pessoas e os guias cobrem.
Depois, nesta aba: ligue Ativar , digite a URL base da GPU e no Modelo, e pressione Testar conexão. Sucesso lê Conectado — n modelo(s) encontrado(s), com os modelos listados.
Dois detalhes que o painel explica e as pessoas ainda perdem. A URL deve terminar em /v1. E quando a GPU roda no mesmo computador, use o endereço de loopback — funciona mesmo no site seguro ao vivo, porque o loopback está isento do bloqueio de conteúdo misto. Um nome de máquina ou um endereço de rede local não estará.
Substituições de inferência
Uma Substituições de inferência seção opcional recebe Temperatura, Máximo de tokens, Top P, Janela de contexto, Tempo limite (segundos) e Orçamento de thinking (tokens), mais Impor esquema JSON (decodificação guiada).
Deixe-os em paz para começar. Os dois que valem alcançar são a janela de contexto, se prompts longos estiverem sendo truncados, e o tempo limite, se uma geração grande estiver sendo cortada antes de terminar.
Um interruptor VRAM & contexto — guia aproximado revelação dá faixas a partir de cerca de 8 GB para cima, que é o jeito mais rápido de julgar se um modelo cabe antes de baixá-lo.
Enquanto roda
Seu navegador é o que fala com a GPU, então a aba precisa ficar aberta durante toda a geração. Os painéis de IA dizem isso, e é a diferença entre este modo e o hospedado na plataforma.
Todo o resto é idêntico: o mesmo prompt compilado, os mesmos padrões de tarefa, a mesma validação do que volta.