帳戶、計費與設定
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帳戶、計費 & 設定 / 你自己的 GPU
連線你自己的 GPU
你的瀏覽器直接與 GPU 通訊。不經過 TeachForge 的伺服器。
你的硬體、你的模型、你的資料，沒有帳單。
它做什麼
你自己的 GPU 把 TeachForge 指向你執行的 OpenAI 相容端點——vLLM、Ollama 或類似。面板對安排說得很具體：瀏覽器直接呼叫它，GPU 從不離開你的機器，且沒有請求經過 TeachForge 的伺服器。
這是值得理解的隱私屬性。提示從你的瀏覽器到你自己的機器。TeachForge 看到的是你選擇儲存的結果，而不是流量。
它需要標準或以上，且管理員須已為站點啟用自帶 AI。不可用時，面板會說明兩者中缺哪一個。
如何設定
為瀏覽器訪問設定 vLLM 連結各作業系統的分步指南—— Ubuntu 桌面， Windows 與 macOS。按你的機器跟隨；瀏覽器訪問部分是人們常卡住的地方，指南涵蓋了它。
然後在此標籤：開啟 啟用 ，輸入 GPU 基址 URL 與 模型，並按 測試連線。成功顯示 已連線 — 找到 n 個模型，並列出模型。
面板寫明卻仍常被錯過的兩點。URL 必須以 /v1結尾。當 GPU 在同一臺電腦上執行時，使用迴環地址——即使線上上安全站點也可用，因為迴環免於混合內容阻止。機器名或本地網路地址則不行。
推理覆蓋
可選的 推理覆蓋 部分接受 溫度， 最大令牌數， Top P， 上下文視窗， 超時（秒） 與 思考預算（令牌），外加 強制 JSON 結構（引導解碼）。
開始時先別動它們。值得先動的兩個是：長提示被截斷時的上下文視窗，以及大生成被提前切斷時的超時。
一個 視訊記憶體 & 上下文 — 粗略指南 披露給出大約從 8 GB 起的區間，是下載前判斷模型是否裝得下的最快方式。
執行期間
你的瀏覽器是與 GPU 通訊的一方，因此整個生成期間標籤頁必須保持開啟。AI 面板會說明，這也是此模式與平臺託管模式的差別。
其他一切相同：相同的編譯提示、相同的任務預設、對返回內容相同的校驗。