Akun, Tagihan & Pengaturan
TeachFORGE.ai
Akun, Tagihan & Pengaturan / GPU Anda sendiri
Hubungkan GPU Anda sendiri
Peramban Anda berbicara langsung ke GPU Anda. Tidak ada yang lewat server TeachForge.
Perangkat keras Anda, model Anda, data Anda, tanpa tagihan.
Apa fungsinya
GPU Anda sendiri mengarahkan TeachForge ke endpoint yang kompatibel OpenAI yang Anda jalankan — vLLM, Ollama, atau sejenisnya. Panel spesifik tentang pengaturannya: peramban Anda memanggilnya langsung, GPU tidak pernah meninggalkan mesin Anda, dan tidak ada permintaan yang lewat server TeachForge.
Itulah properti privasi yang perlu dipahami. Prompt pergi dari peramban Anda ke mesin Anda sendiri. TeachForge melihat hasil yang Anda pilih untuk disimpan, bukan lalu lintasnya.
Membutuhkan Standard atau di atasnya, dan administrator harus mengaktifkan AI bawaan sendiri untuk situs. Panel mengatakan mana dari keduanya yang hilang ketika tidak tersedia.
Menyiapkannya
Siapkan vLLM untuk akses peramban menaut ke panduan langkah demi langkah untuk setiap sistem operasi — Desktop Ubuntu, Windows dan macOS. Ikuti yang untuk mesin Anda; bagian akses-peramban adalah yang sering menjebak orang dan panduan mencakupnya.
Lalu, di tab ini: nyalakan Aktifkan , masukkan URL dasar GPU dan Model, dan tekan Uji koneksi. Sukses bertuliskan Terhubung — n model ditemukan, dengan model tercantum.
Dua detail yang dijabarkan panel dan orang tetap melewatkannya. URL harus berakhir dengan /v1. Dan ketika GPU berjalan di komputer yang sama, gunakan alamat loopback — berfungsi bahkan di situs aman live, karena loopback dikecualikan dari pemblokiran mixed-content. Nama mesin atau alamat jaringan lokal tidak akan.
Override inferensi
Bagian opsional Override inferensi menerima Suhu, Max tokens, Top P, Context window, Timeout (detik) dan Thinking budget (token), plus Terapkan skema JSON (guided decoding).
Biarkan saja untuk memulai. Dua yang layak dijangkau adalah context window, jika prompt panjang dipotong, dan timeout, jika pembuatan besar dipotong sebelum selesai.
Sebuah VRAM & konteks — panduan kasar pengungkapan memberi pita dari sekitar 8 GB ke atas, cara tercepat menilai apakah model akan muat sebelum Anda mengunduhnya.
Saat berjalan
Peramban Anda yang berbicara ke GPU, jadi tab harus tetap terbuka sepanjang pembuatan. Panel AI mengatakan demikian, dan itu perbedaan antara mode ini dan yang di-host platform.
Segala yang lain identik: prompt terkompilasi yang sama, bawaan tugas yang sama, validasi yang sama atas apa yang kembali.