الحساب والفواتير والإعدادات
TeachFORGE.ai
الحساب، والفواتير & الإعدادات / GPU الخاص بك
وصل معالج رسوميات خاص بك
يتواصل متصفحك مع GPU الخاص بك مباشرة. لا يمر أي شيء عبر خوادم TeachForge.
جهازك، ونموذجك، وبياناتك، بلا فاتورة.
ماذا يفعل
معالج الرسومات (GPU) الخاص بك يوجّه TeachForge إلى نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI تُشغّلها أنت — vLLM، أو Ollama، أو ما شابه. وتوضّح اللوحة الترتيب بدقة: يستدعيها متصفحك مباشرة، ولا يترك GPU جهازك أبدًا، ولا يمر أي طلب عبر خوادم TeachForge.
هذه هي خاصية الخصوصية التي تستحق الفهم. فالطلب ينتقل من متصفحك إلى جهازك الخاص. وترى TeachForge النتيجة التي تختار حفظها، لا حركة البيانات.
يحتاج إلى خطة Standard أو أعلى، ويجب أن يكون مسؤول قد فعّل خيار استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص للموقع. وتذكر اللوحة أيّ الشرطين مفقود عندما يكون الخيار غير متاح.
إعداده
إعداد vLLM للوصول عبر المتصفح يربط بدليل خطوة بخطوة لكل نظام تشغيل — سطح مكتب Ubuntu، Windows و macOS. اتبع الدليل الخاص بجهازك؛ فجزء الوصول عبر المتصفح هو ما يُوقع الناس في الخطأ، وتغطيه الأدلة.
بعد ذلك، في هذا التبويب: بدّل تفعيل إلى التشغيل، وأدخل عنوان URL الأساسي لـ GPU و النموذج، واضغط اختبار الاتصال. يظهر النجاح بعنوان متصل — تم العثور على n نموذج (نماذج)، مع سرد النماذج.
تفصيلان توضّحهما اللوحة ويظل الناس يفوّتونهما. يجب أن ينتهي العنوان بـ /v1. وعندما يعمل GPU على الحاسوب نفسه، استخدم عنوان الحلقة المحلية (loopback) — فهو يعمل حتى على الموقع الآمن المباشر، لأن عنوان الحلقة المحلية مستثنى من حظر المحتوى المختلط. أما اسم الجهاز أو عنوان الشبكة المحلية فلن يعملا.
تجاوزات الاستدلال
قسم اختياري تجاوزات الاستدلال يقبل درجة الحرارة، أقصى عدد رموز (tokens)، Top P، نافذة السياق، المهلة (ثوانٍ) و موازنة التفكير (رموز)، بالإضافة إلى فرض مخطط JSON (فك تشفير موجَّه).
اتركها كما هي في البداية. والإعدادان اللذان يستحقان اللجوء إليهما هما نافذة السياق، إذا كانت الطلبات الطويلة تُقطَع، والمهلة، إذا كان توليد كبير يُقطَع قبل انتهائه.
مفتاح VRAM & السياق — دليل تقريبي يقدّم إفشاء نطاقات تبدأ من حوالي 8 جيجابايت وما فوق، وهي أسرع طريقة للحكم على مدى ملاءمة نموذج قبل تنزيله.
أثناء التشغيل
متصفحك هو ما يتواصل مع GPU، لذا يجب أن يبقى التبويب مفتوحًا طوال عملية التوليد. تذكر لوحات الذكاء الاصطناعي ذلك، وهو الفارق بين هذا النمط والنمط المُستضاف على المنصّة.
كل شيء آخر متطابق: نفس الطلب المُجمَّع، ونفس إعدادات المهمة الافتراضية، ونفس التحقق من صحة ما يعود.