Workshop و ایستگاه‌ها
TeachFORGE.ai
Workshop / D3 بصری‌ساز
D3 بصری‌ساز ایستگاه
تصاویر تعاملی D3 را از کاتالوگ پارامتری بنویسید — سلسله‌مراتبی، جریان، جغرافیایی، آماری، شبکه و سری زمانی — و یک بسته را به هر تعداد نسخهٔ کلاسی که نیاز دارید تبدیل کنید.
هوش مصنوعی میتواند پیشنویس بنویسد. شما تصمیم میگیرید کلاس چه ببیند.
D3 بصری‌ساز چیست
D3 بصری‌ساز راهی برای ساخت تصاویر تعاملی داده است بدون بازنویسی D3 از صفر هر بار. یک بستهٔ پارامتری باز میکنید — سلسله‌مراتبی، جریان، جغرافیایی، آماری، شبکه یا سری زمانی — سپس با کنترلها میرانید در حالی که پیشنمایش زندهٔ جعبهشنی بهروز میشود.
این در تدریس مهم است چون داستانهای دادهٔ کلاس عوض میشوند. مجموعه داده را عوض کنید، چیدمان را جابهجا کنید، یا برش تازهای از همان تصویر را نشان دهید — و شکلی نگه دارید که روی تخته هنوز عمدی بهنظر برسد.
چرا معلمان از D3 بصری‌ساز استفاده می‌کنند
سلسلهمراتبهای دیدنی
نمای نقشه درختی، خورشیدی و بسته‌بندی برای سهم برنامه، موضوع و گروههای تودرتو.
جریانها و مسیرها
نمودار سنکی، آلوویال و آکورد وقتی حرکت میان دستهها نکته است.
مکانهایی با عدد
نقشههای کروپلت و حبابی که جغرافیا و اندازه را در یک نما نگه میدارند.
تغییر در طول زمان
نمودار جریان، میلهٔ مسابقه‌ای و خط زمان شعاعی برای داستانهایی که باز میشوند.
در TeachForge، D3 بصری‌ساز یک ایستگاه از Workshop است — پارامتریاول، ساختهشده تا از ایده به تدریس زنده برود بدون ترک پلتفرم.
درون ایستگاه D3 بصری‌ساز
مانند بقیهٔ Workshop، فضای کاری آشنایی میگیرید: یک سو بسته را شکل دهید، سوی دیگر نتیجهٔ زندهٔ D3 را ببینید.
- شش خانواده کاتالوگ — سلسله‌مراتبی، جریان، جغرافیایی، آماری، شبکه و زمان
- ویرایشگر دیداری GUI با لغزنده و کنترلهای تولیدشده از بسته
- حالت اسکریپت وقتی میخواهید نزدیکتر به JSON محتوای D3 کار کنید
- چسباندن CSV در بخش داده تا مجموعه دادههای کلاس تصویر را هدایت کنند
- پیشرفته JSON با اعمال و همگامسازی برای کنترل کامل بسته
- خروجی SVG / PNG / JSON، اشتراک، جاسازی و ارسال یککلیکی به Whiteboard
چگونه بسته به تصویر تبدیل میشود
یک چارت کاتالوگ باز کنید یا بستهٔ پارامتری جایگذاری کنید
از تصویر آمادهٔ تدریس شروع کنید، نه بوم خالی.
کنترلها، داده یا حالت فیلمنامه را ویرایش کنید
پیشنمایش جعبهشنی D3 با تغییر بسته دوباره رسم میشود.
برونبری، ذخیره یا ارسال زنده
به تخته، به یک پرسش، یا بیرون بهصورت پروندهای که مال شماست ببرید.
یک تصویر. هر نسخهٔ آن.
D3 بصری‌ساز بر پایهٔ بستههای پارامتری: تصاویر آموزشی راندهشده با کنترلها — لغزنده، کلید، فهرست بازشو، رنگ و گروههای سنی — بهجای بازنویسی کد هر بار که مثال عوض میشود.
هنگام تدریس تغییر دهید
چیدمان را جابهجا کنید، سری را فیلتر کنید، یا دستهای را دوباره رنگ کنید بدون بازسازی چارت.
ساختار را نگه دارید، داده را عوض کنید
همان بسته میتواند شروع فردا یا مجموعه دادهٔ پیگیری سختتر شود.
اتاق را با یک گام هماهنگ کنید
گروههای سنی ظاهر را برای کودکی زودرس، ابتدایی، متوسطه و آموزش مادامالعمر عوض می‌کنند.
نزدیک ارزیابی بمانید
کنترلها و بستههای JSON میتوانند نسخههای تمرین زیادی را در Quest Ladder تغذیه کنند.
این ایستگاه پارامتریاول است. کنترل عمیقتر میخواهید؟ حالت اسکریپت و پیشرفته JSON در دسترس میمانند — همچنان درون همان ابزار کلاس.
تصاویر آماده برای شروع
کاتالوگ را باز کنید و با اشیای آمادهٔ تدریس شروع کنید، سپس آنها را با درس خود تطبیق دهید:
| مساحت | چه چیزی می‌توانید باز کنید |
|---|---|
| سلسله‌مراتبی | نقشه درختی؛ آفتاب‌تابی؛ دندروگرام؛ دایره بسته‌بندی |
| جریان | سنکی؛ وتری؛ آبرفتی؛ نمودار قوس |
| جغرافیایی | کروپلت؛ نقشهٔ حبابی؛ کارتوگرام؛ خطوط جریان |
| آماری | Brush/zoom؛ پراکنش با رگرسیون؛ ویولن/جعبه؛ کانتور؛ خط عدد |
| شبکه و زمان | نیرو‌محور؛ ماتریس؛ دوبخشی؛ جریان؛ میلهٔ مسابقه‌ای؛ خط زمان شعاعی |
کمک هوش مصنوعی به شیوهٔ شما
پیشنویس اول میخواهید؟ از هوش مصنوعی بهعنوان دستیار استفاده کنید — سپس بازبینی، ویرایش و تأیید کنید قبل از آنکه چیزی به یادگیرندگان برسد.
پرامپت را کپی کنید
یک پرامپت آماده بسازید و در ابزار گفتوگویی که همین حالا استفاده میکنید جایگذاری کنید.
از GPU خودتان استفاده کنید
در تنظیمات یک نقطهٔ پایانی مدل محلی وصل کنید و تولید را روی سختافزاری که خودتان کنترل میکنید اجرا کنید.
از کلید API خودتان استفاده کنید
کلید ارائهدهنده را در تنظیمات اضافه کنید، مدل را انتخاب کنید و با حساب خودتان تولید کنید.
هوش مصنوعی ممکن است اشتباه کند. دقیقاً به همین دلیل معلم در حلقه میماند.
تصویر را جایی ببرید که تدریس رخ میدهد
- Whiteboard — روی تختهٔ زنده بگذارید و جلوی کلاس تنظیم کنید
- Quest Ladder — در پرسشها و توضیحات بیندازید
- Virtual Lab — در کار آزمایشگاهی تعاملی بازاستفاده کنید
- جامعه — آنچه ساختید را به اشتراک بگذارید و روی اشتراک دیگران بنا کنید