Workshop ותחנות
TeachFORGE.ai
Workshop / D3 מציג חזותי
D3 מציג חזותי תחנה
כתבו ויזואלי D3 אינטראקטיביים מקטלוג פרמטרי — היררכי, זרימה, גאוגרפי, סטטיסטי, רשת וסדרות־זמן — והפכו חבילה אחת לכמה גרסאות כיתה שצריך.
ה־AI יכול לנסח טיוטה. אתם מחליטים מה הכיתה רואה.
מהו D3 מציג חזותי
D3 מציג חזותי היא דרך לבנות ויזואלי נתונים אינטראקטיביים בלי לכתוב D3 מאפס בכל פעם. פותחים חבילה פרמטרית — היררכית, זרימה, גאוגרפית, סטטיסטית, רשת או סדרת־זמן — ואז מפעילים אותה עם פקדים בזמן שתצוגה מקדימה מבודדת מתעדכנת.
זה חשוב בהוראה כי סיפורי נתונים בכיתה משתנים. החליפו מערך נתונים, הזיזו פריסה או הציגו פרוסה חדשה של אותו ויזואל — ושמרו על איור שעדיין נראה מכוון על הלוח.
למה מורים משתמשים ב-D3 מציג חזותי
היררכיות שנעשות גלויות
מפות עץ, שמשות ותצוגות אריזה לחלוקות תכנית, נושאים וקבוצות מקוננות.
זרימות ומסלולים
דיאגרמות סנקי, אלוביאל ואקורד כשהתנועה בין קטגוריות היא הנקודה.
מקומות עם מספרים
מפות כורופלת ובועות שמשאירות גאוגרפיה ועוצמה בתצוגה אחת.
שינוי לאורך זמן
גרפי זרם, עמודות מירוץ וצירי זמן רדיאליים לסיפורים שנפרשים.
ב־TeachForge, D3 מציג חזותי היא תחנת Workshop — פרמטרית־תחילה, שנבנתה לעבור מרעיון להוראה חיה בלי לעזוב את הפלטפורמה.
בתוך תחנת D3 מציג חזותי
כמו שאר ה־Workshop, מקבלים מרחב עבודה מוכר: מעצבים את החבילה מצד אחד, רואים את תוצאת ה־D3 החיה מהצד השני.
- שש משפחות קטלוג — היררכי, זרימה, גאוגרפי, סטטיסטי, רשת וזמן
- עורך GUI חזותי עם מחוונים ופקדים שנוצרים מהחבילה
- מצב תסריט כשרוצים לעבוד קרוב יותר ל־JSON התוכן של D3
- הדבקת CSV למקטע נתונים כדי שמערכי נתוני כיתה יניעו את הוויזואל
- מתקדם JSON עם החל ו־סנכרון לשליטה מלאה בחבילה
- ייצוא SVG / PNG / JSON, שיתוף, הטמעה ושליחה בלחיצה ל־Whiteboard
איך חבילה הופכת לוויזואל
פתחו תרשים קטלוג או הדביקו חבילה פרמטרית
התחילו מוויזואל מוכן להוראה, לא מקנבס ריק.
ערכו בקרות, נתונים או מצב תסריט
תצוגת ה־D3 המבודדת מתרנדרת מחדש כשמשנים את החבילה.
ייצאו, שמרו או שלחו בשידור חי
קחו ללוח, לשאלה, או החוצה כקובץ שלכם.
ויזואל אחד. כל גרסה שלו.
D3 מציג חזותי בנוי סביב חבילות פרמטריות: ויזואלי הוראה שמונעים מפקדים — מחוונים, מתגים, רשימות, צבעים ורצועות גיל — במקום לכתוב קוד מחדש בכל שינוי דוגמה.
שנו תוך כדי הוראה
הזיזו פריסה, סננו סדרה או צבעו קטגוריה מחדש בלי לבנות את התרשים מחדש.
שמרו על המבנה, שנו את הנתונים
אותה חבילה יכולה להיות פתיח של מחר או מערך נתונים המשך קשה יותר.
התאימו לחדר בצעד אחד
רצועות גיל משנות את המראה לגיל הרך, יסודי, על־יסודי ולמידה לאורך החיים.
הישארו קרובים להערכה
פקדים וחבילות JSON יכולים להזין גרסאות תרגול רבות ב־Quest Ladder.
התחנה הזו פרמטרית־תחילה. מעדיפים שליטה עמוקה יותר? מצב סקריפט ו־JSON מתקדם נשארים זמינים — עדיין בתוך אותו כלי כיתה.
ויזואלים מוכנים להתחיל מהם
פתחו את הקטלוג והתחילו באובייקטים מוכנים להוראה, ואז התאימו לשיעור:
| שטח | מה אפשר לפתוח |
|---|---|
| היררכי | מפת עץ; שמש; דנדרוגרמה; אריזת מעגלים |
| זרימה | סנקי; מיתר; סחיפתי; דיאגרמת קשת |
| גאוגרפי | כורופלת; מפת בועות; קרטוגרמה; קווי זרימה |
| סטטיסטי | מברשת/זום; פיזור עם רגרסיה; כינור/קופסה; קווי גובה; ציר מספרים |
| רשת וזמן | מונחה־כוח; מטריצה; דו־צדדי; זרם; עמודת מירוץ; ציר זמן רדיאלי |
עזרת AI בדרך שלכם
צריכים טיוטה ראשונה? השתמשו ב־AI כעוזר — ואז בדקו, ערכו ואשרו לפני שמשהו מגיע ללומדים.
העתיקו את ה־הנחיה
צרו הנחיה מוכן והדביקו אותו בכלי הצ׳אט שכבר משתמשים בו.
השתמשו ב־GPU שלכם
חברו נקודת קצה למודל מקומי בהגדרות והריצו יצירה על חומרה שבשליטתכם.
השתמשו במפתח API שלכם
הוסיפו את מפתח הספק בהגדרות, בחרו מודל, וצרו עם החשבון שלכם.
ה־AI יכול לטעות. בדיוק לכן מורה נשאר בלולאה.
קחו את הוויזואל למקום שבו מתרחשת ההוראה
- Whiteboard — שימו אותו על הלוח החי והתאימו מול הכיתה
- Quest Ladder — שימו אותו בשאלות ובהסברים
- Virtual Lab — השתמשו בו שוב בעבודת מעבדה אינטראקטיבית
- קהילה — שתפו מה שבניתם, ובנו על מה שמחנכים אחרים שיתפו