کلاس‌ها و تحلیل داده‌ها
TeachFORGE.ai
کلاس‌ها & تحلیلها / فعالیت
فعالیت: زمان روی بوردها، در آبجکت‌ها و در آزمایشگاه‌ها
تبی که پاسخ می‌دهد آیا فراگیر حضور داشته یا نه، برخلاف اینکه آیا پاسخش درست بوده یا نه.
تلاشها به شما میگویند که فراگیر پاسخ داده است. فعالیت به شما میگوید که او حاضر بوده است.
این تب چه چیزی نشان می‌دهد
فعالیت گزارش می‌دهد، بهازای هر فراگیر، چه زمانی و چه مدت روی یک بورد، در یک آبجکت Workshop، در یک Virtual Lab یا در حال پاسخدادن به یک آزمون بوده و در آنجا چه کرده است.
این تنها تبی است که درباره زمان است، نه درستی پاسخ، و همین باعث میشود چیزهایی را بگیرد که یک نمره پنهان میکند: فراگیری که یک ساعت وقت گذاشته و فقط سه سؤال پاسخ داده، و فراگیری که در چهار دقیقه به سی سؤال پاسخ داده است.
کارتها
اینها از سطوحی پیروی میکنند که خودتان انتخاب کردهاید. دانشآموزان فعال همیشه حاضر است؛ زمان روی بوردها و زمان فعال برای Whiteboard نمایش داده میشوند، تعاملها برای Workshop یا Virtual Lab، و گامهای آزمایشگاه برای Virtual Lab.
زمان روی بوردها و زمان فعال، عمداً دو عدد متفاوت هستند. اولی نشان می‌دهد بورد چه مدت باز بوده؛ دومی نشان می‌دهد کسی چه مدت واقعاً کاری انجام میداده. فاصله بزرگ بین این دو عدد، یعنی یک تب باز مانده، نه یک فراگیر در حال کار.
نمودار روزانه
یک نمودار خطی از دقایق در هر روز، که بهصورت دقایق روی بوردها و در استفاده فعال توصیف میشود، همراه با جدول دادهای در زیر آن تا اعداد قابلخواندن باشند نه فقط قابلدیدن.
شکل این نمودار اغلب همان یافته است. کاری که فقط در زمان کلاس اتفاق میافتد یعنی هیچ کاری در خانه انجام نمیشود؛ کاری که کاملاً شب قبل از مهلت انجام میشود، ارزش یک گفتگو درباره فاصلهگذاری زمانی را دارد.
جدول دانشآموزان
زیر نمودار، فراگیران به ترتیب فعالترین ابتدا فهرست شدهاند، صفحهبندیشده و با زیرنویسی از تعداد دانشآموزان، محل و بازه زمانی. باز کردن یک ردیف شما را به خط زمانی، همراه با همان بازه، سطوح و فیلترها منتقل میکند.
این انتقال، مسیر مفیدی است: یک ردیف عجیب را اینجا پیدا کنید، به خط زمانی آن فراگیر بروید و ببینید زمان واقعاً صرف چه چیزی شده است.
خروجی گرفتن
خروجی گرفتن CSV فعالیت را همانطور که فیلتر شده است میگیرد و بر اساس بازه زمانی نامگذاری میکند. این مسیر ورود به یک صفحهگسترده است، برای زمانی که باید آن را با چیزی ترکیب کنید که پلتفرم از آن خبر ندارد.
توجه داشته باشید به هشدار کوتاهشدن داده: یک بازه طولانی در میان کلاسهای زیاد، تقریبی است نه دقیق، و یک خروجی هر چیزی را که نما نشان میداده به ارث میبرد.