Klassid ja analüütika
TeachFORGE.ai
Klassid & Analüütika / Tegevus
Tegevus: aeg tahvlitel, objektides ja laborites
Vahekaart, mis vastab küsimusele, kas nad olid kohal, erinevalt sellest, kas nad vastasid õigesti.
Katsed ütlevad teile, et nad vastasid. Tegevus ütleb teile, et nad ilmusid välja.
Mida see näitab
Tegevus annab aruande, õppija kohta, millal ja kui kaua ta oli tahvlil, Workshopi objektis, Virtual Lab'is või vastas testile, ja mida ta seal tegi.
See on ainus vahekaart, mis käsitleb aega, mitte õigsust, mistõttu see tabab asju, mida hinne varjab: õppija, kes kulutas tund aega ja vastas kolmele küsimusele, ja see, kes vastas kolmekümnele neljas minutis.
Plaadid
Need järgivad pindu, mille olete valinud. Aktiivsed õppijad on alati olemas; Aeg tahvlitel ja Aktiivne aeg kuvatakse Whiteboardi jaoks, Interaktsioonid Workshopi või Virtual Lab'i jaoks, ja Laborisammud Virtual Lab'i jaoks.
Aeg tahvlitel ja aktiivne aeg on erinevad numbrid meelega. Esimene näitab, kui kaua tahvel oli avatud; teine, kui kaua keegi midagi tegi. Suur lõhe nende vahel viitab avatuks jäetud vahekaardile, mitte töötavale õppijale.
Päevagraafik
Joongraafik minutitest päevas, kirjeldatud tahvlitel oldud ja aktiivselt kasutatud minutitena, koos oma andmetabeliga allpool, et arvud oleksid loetavad, mitte ainult vaadeldavad.
Selle kuju on tihti see, mis midagi paljastab. Töö, mis toimub ainult tunni ajal, tähendab, et kodus midagi ei tehta; töö, mis toimub täielikult õhtul enne tähtaega, on koht, kus rääkida hajutamisest.
Õpilaste tabel
Graafiku all on õppijad loetletud aktiivsemad enne, lehitatavad, pealkirjastatud sellega, mitu õpilast, kus ja millise ajavahemiku jooksul. Rea avamine viib selle õppija Ajajoon, kandes kaasa samad vahemikud, pinnad ja filtrid.
See üleminek on kasulik tee: märkate siin kummalist rida, jõuate tema ajajoonele ja näete, millele aeg tegelikult kulus.
Eksportimine
Ekspordi CSV võtab tegevuse nii, nagu see on filtreeritud, nimetatuna vahemiku järgi. See on tee tabelarvutusse, kui vajate selle kombineerimist millegagi, mida platvorm ei tea.
Pidage meeles kärpimise teadet: pikk vahemik paljude klasside peale on suunav, mitte täpne, ja eksport pärib kõik, mida vaade näitas.