Workshop i stacje
TeachFORGE.ai
Workshop / Data
Data Station
Importuj CSV albo JSON, profiluj kolumny, przekształcaj potoki, dopasowuj krzywe i planuj wielkości próby ankiety — a potem zanieś oczyszczony wgląd na tablicę, do wykresów albo do statystyki.
AI może przygotować szkic. Ty decydujesz, co zobaczy klasa.
Czym jest Data
Data to Station do wnoszenia prawdziwych tabel do lekcji. Importuj CSV, TSV albo JSON, profiluj kolumny, uruchamiaj potoki przekształceń, dopasowuj krzywe i planuj wielkości próby ankiety — a potem eksportuj oczyszczone wyniki, z którymi możesz uczyć.
To ważne, bo autentyczne liczby biją wymyślone karty pracy. Uczący się powinni widzieć czyszczenie, profilowanie i dopasowywanie jako część historii — nie tajemnicę, która wydarzyła się gdzie indziej.
Dlaczego nauczyciele korzystają z Data
Importuj i wyczyść
Wklej, prześlij albo pobierz zbiór danych klasy i uczyń typy oraz wartości odstające widocznymi.
Dopasowania krzywych do laboratoriów
Dopasowania liniowe, wielomianowe, wykładnicze, logarytmiczne i potęgowe z resztami, które możesz omówić.
EDA, która pokazuje strukturę
Widoki rozrzutu, korelacji i pudełkowe, które przygotowują głębszą rozmowę statystyczną.
Wielkość próby ankiety
Minimum planu n z błędu maksymalnego, ufności i proporcji — zanim ankieta wyjdzie.
W TeachForge Data to stacja Workshop — porządkuj tutaj, a potem mostkuj do Statistics albo Chart Builder, gdy następny ruch dydaktyczny ich potrzebuje.
Wewnątrz Data Station
Jak reszta Workshop, Data trzyma tworzenie i podgląd blisko siebie — zorganizowane jako jasny stół roboczy.
- Karty Dataset, Profile, Pipeline, Curve Fitting i Survey Tools
- Ścieżki wczytywania — wklej, prześlij, pobierz URL i rzutowanie typów świadome schematu
- Potoki przekształceń z eksportem oczyszczonego CSV oraz pomocnikami wartości odstających / jednostek
- Dopasowanie modeli w tym ręczny tryb nauczania „zgadnij linię”
- Pakiety parametryczne do startów dopasowania i wielkości próby ankiety
- Eksport i mosty w stronę Statistics i Chart Builder, plus wysyłka na Whiteboard
Jak tabela staje się wglądem
Wczytaj albo wklej zbiór danych i potwierdź typy kolumn
Zacznij od prawdziwych danych klasy albo ziarna dydaktycznego.
Profiluj, czyść, dopasowuj albo planuj ankietę
Wybierz kartę, która pasuje do ruchu dydaktycznego.
Eksportuj wyniki albo mostkuj dalej
Zanieś oczyszczone dane do wykresów, statystyki, pytań albo na tablicę.
Jeden zbiór danych. Każda jego wersja dydaktyczna.
Data obsługuje pakiety parametryczne do narzędzi dopasowania i ankiety, plus zapisany JSON zbioru i potoku — więc ta sama historia czyszczenia albo model dopasowania może otworzyć się dla następnej klasy bez przebudowy przepływu.
Zmieniaj w trakcie nauczania
Podmień model, popraw krok potoku albo dostosuj parametry ankiety na żywo.
Zachowaj potok, zmieniaj tabelę
Użyj ponownie tej samej struktury czyszczenia i dopasowania na jutrzejszym zbiorze danych.
Przekaż czysto
Mostkuj do Statistics albo Chart Builder zamiast powtarzać pracę w nowym narzędziu.
Pozostań blisko oceniania
Eksportuj wyniki do pytań, laboratoriów i wyjaśnień, które używają prawdziwych liczb.
Testy wnioskowania i symulacje rozkładów żyją w Statistics. Data posiada porządkowanie, profil, czyszczenie, dopasowanie i planowanie ankiety.
Gotowe starty do otwarcia
Otwórz pakiet katalogowy albo szablon ziarna, a potem wnieś własną tabelę:
| Obszar | Co możesz otworzyć |
|---|---|
| Katalog dopasowań | Liniowe; Wielomianowe; Wykładnicze; Logarytmiczne; Potęgowe |
| Katalog ankiet | Kalkulator wielkości próby |
| Szablony seed | Profil zbioru; Potok czyszczenia; Dopasowanie liniowe; Wzrost wykładniczy; Kalkulator wielkości próby |
Pomoc AI po Twojemu
Potrzebujesz pierwszego szkicu? Użyj AI jako asystenta — potem przejrzyj, edytuj i zatwierdź, zanim cokolwiek dotrze do uczących się.
Skopiuj prompt
Wygeneruj gotowy prompt i wklej go do narzędzia czatu, którego już używasz.
Użyj własnego GPU
Połącz lokalny endpoint modelu w ustawieniach i uruchom generowanie na sprzęcie, który kontrolujesz.
Użyj własnego klucza API
Dodaj klucz dostawcy w ustawieniach, wybierz model i generuj na własnym koncie.
AI może się mylić. Właśnie dlatego nauczyciel pozostaje w pętli.
Zanieś analizę tam, gdzie dzieje się nauczanie
- Whiteboard — umieść na żywej tablicy i dostosuj przed klasą
- Quest Ladder — wstaw do pytań i wyjaśnień
- Virtual Lab — użyj ponownie w interaktywnej pracy laboratoryjnej
- Społeczność — udostępnij to, co zbudowałeś, i buduj na tym, czym podzielili się inni edukatorzy