Workshop et Stations
TeachFORGE.ai
Workshop / Data
Data Station
Importez CSV ou JSON, profilez les colonnes, transformez des pipelines, ajustez des courbes et planifiez des tailles d’échantillon d’enquête — puis emmenez l’insight nettoyé sur le tableau, dans des graphiques ou en statistiques.
L’IA peut rédiger. C’est vous qui décidez ce que la classe voit.
Ce qu’est Data
Data est la Station pour amener de vraies tables dans le cours. Importez CSV, TSV ou JSON, profilez les colonnes, lancez des pipelines de transformation, ajustez des courbes et planifiez des tailles d’échantillon — puis exportez des résultats nettoyés avec lesquels enseigner.
C’est important parce que de vrais nombres valent mieux que des fiches inventées. Les apprenants devraient voir le nettoyage, le profilage et l’ajustement comme partie du récit — pas un mystère arrivé ailleurs.
Pourquoi utiliser Data
Importer et nettoyer
Collez, téléversez ou récupérez un jeu de données de classe et rendez types et valeurs aberrantes visibles.
Ajustements de courbes pour labs
Ajustements linéaire, polynomial, exponentiel, logarithmique et puissance avec des résidus à discuter.
EDA qui montre la structure
Nuages, corrélation et boîtes qui préparent la conversation statistiques plus profonde.
Taille d’échantillon d’enquête
Planifiez le minimum n à partir de la marge d’erreur, de la confiance et de la proportion — avant que l’enquête parte.
Sur TeachForge, Data est une Station Workshop — transformez ici, puis faites le pont vers Statistics ou Chart Builder quand le prochain geste pédagogique en a besoin.
Dans la Data Station
Comme le reste du Workshop, Data garde authoring et aperçu proches — organisés comme un établi clair.
- Onglets Dataset, Profile, Pipeline, Curve Fitting et Survey Tools
- Chemins d’ingestion — coller, téléverser, récupérer une URL, et typage conscient du schéma
- Pipelines de transformation avec export CSV nettoyé et aides valeurs aberrantes / unités
- Modèles d’ajustement y compris un mode pédagogique manuel « deviner la droite »
- Paquets paramétriques pour démarrages d’ajustement et de taille d’échantillon
- Export et ponts vers Statistics et Chart Builder, plus envoi Whiteboard
Comment une table devient un insight
Chargez ou collez un jeu de données et confirmez les types de colonnes
Partez de vraies données de classe ou d’une graine pédagogique.
Profilez, nettoyez, ajustez ou planifiez une enquête
Choisissez l’onglet qui correspond au geste pédagogique.
Exportez les résultats ou faites le pont ensuite
Emmenez les données nettoyées dans graphiques, statistiques, questions ou le tableau.
Un jeu de données. Toutes ses versions pédagogiques.
Data prend en charge paquets paramétriques pour les outils d’ajustement et d’enquête, plus JSON de jeu de données et de pipeline enregistrés — pour que le même récit de nettoyage ou modèle d’ajustement puisse se rouvrir pour la classe suivante sans reconstruire le flux.
Modifiez-le pendant que vous enseignez
Échangez un modèle, peaufinez une étape de pipeline, ou ajustez les paramètres d’enquête en direct.
Gardez le pipeline, variez la table
Réutilisez la même structure de nettoyage et d’ajustement sur le jeu de données de demain.
Transmettre proprement
Faites le pont vers Statistics ou Chart Builder au lieu de refaire le travail dans un nouvel outil.
Restez proche de l’évaluation
Exportez les résultats dans questions, labs et explications qui utilisent les vrais nombres.
Tests d’inférence et simulations de distributions vivent dans Statistics. Data possède wrangle, profil, nettoyage, ajustement et planification d’enquête.
Démarrages prêts à ouvrir
Ouvrez un paquet catalogue ou un modèle graine, puis apportez votre propre table :
| Domaine | Ce que vous pouvez ouvrir |
|---|---|
| Catalogue d’ajustement | Linéaire ; Polynomial ; Exponentiel ; Logarithmique ; Puissance |
| Catalogue enquête | Calculateur de taille d’échantillon |
| Modèles graines | Profil de jeu de données ; Pipeline de nettoyage ; Ajustement linéaire ; Croissance exponentielle ; Calculateur de taille d’échantillon |
Aide IA, à votre façon
Besoin d’un premier brouillon ? Utilisez l’IA comme assistant — puis relisez, modifiez et approuvez avant que quoi que ce soit n’atteigne les apprenants.
Copier le prompt
Générez un prompt prêt à l’emploi et collez-le dans l’outil de chat que vous utilisez déjà.
Utilisez votre propre GPU
Connectez un point de terminaison de modèle local dans vos paramètres et lancez la génération sur du matériel que vous contrôlez.
Utilisez votre propre clé API
Ajoutez la clé de votre fournisseur dans les paramètres, choisissez le modèle et générez avec votre propre compte.
L’IA peut se tromper. C’est précisément pourquoi un enseignant reste dans la boucle.
Emmenez l’analyse là où se fait l’enseignement
- Whiteboard — placez-le sur le tableau en direct et ajustez-le devant la classe
- Quest Ladder — glissez-le dans les questions et les explications
- Virtual Lab — réutilisez-le dans un travail de lab interactif
- Communauté — partagez ce que vous avez créé, et partez de ce que d’autres éducateurs ont partagé