Workshop și stații
TeachFORGE.ai
Workshop / Data
Data Station
Importați CSV sau JSON, profilați coloanele, transformați conductele, ajustați curbe și planificați mărimi de eșantion pentru anchete — apoi duceți insight-ul curățat pe tablă, în grafice sau în statistică.
IA poate schița. Dumneavoastră decideți ce vede clasa.
Ce este Data
Data este stația pentru a aduce tabele reale în lecție. Importați CSV, TSV sau JSON, profilați coloanele, rulați conducte de transformare, ajustați curbe și planificați mărimi de eșantion pentru anchete — apoi exportați rezultate curățate cu care puteți preda.
Contează pentru că numerele autentice bat fișele inventate. Cursanții ar trebui să vadă curățarea, profilarea și ajustarea ca parte a poveștii — nu un mister întâmplat în altă parte.
De ce profesorii folosesc Data
Importați și curățați
Lipiți, încărcați sau preluați un set de date al clasei și faceți tipurile și valorile aberante vizibile.
Ajustări de curbe pentru laboratoare
Ajustări liniare, polinomiale, exponențiale, logaritmice și de putere, cu reziduuri pe care le puteți discuta.
EDA care arată structura
Vederi de tip nor, corelație și cutie care pregătesc conversația statistică mai profundă.
Mărimea eșantionului de anchetă
Planificați minim n din marja de eroare, încredere și proporție — înainte ca ancheta să plece.
Pe TeachForge, Data este o stație Workshop — prelucrați aici, apoi treceți spre Statistica sau Creator de grafice când următoarea mutare didactică are nevoie de ele.
În interiorul stației Data
Ca restul Workshop-ului, Data ține redactarea și previzualizarea aproape — organizate ca un banc de lucru clar.
- File pentru Set de date, Profil, Conductă, Ajustare de curbe și Instrumente de anchetă
- Căi de ingerare — lipire, încărcare, preluare URL și conversie de tip conștientă de schemă
- Conducte de transformare cu export CSV curățat și ajutoare pentru valori aberante / unități
- Modele de ajustare inclusiv un mod didactic manual „ghiciți dreapta”
- Pachete parametrice pentru porniri de ajustare și de mărime de eșantion
- Export și punți spre Statistica și Creator de grafice, plus trimitere pe Whiteboard
Cum un tabel devine insight
Încărcați sau lipiți un set de date și confirmați tipurile de coloane
Începeți de la date reale de clasă sau de la o sămânță didactică.
Profilați, curățați, ajustați sau planificați o anchetă
Alegeți fila care se potrivește mutării didactice.
Exportați rezultatele sau treceți mai departe
Duceți datele curățate în grafice, statistică, întrebări sau pe tablă.
Un set de date. Fiecare versiune didactică a lui.
Data acceptă pachete parametrice pentru instrumente de ajustare și anchetă, plus JSON salvat de set de date și de conductă — astfel încât aceeași poveste de curățare sau același model de ajustare să se poată redeschide pentru clasa următoare fără a reconstrui fluxul.
Schimbați-l pe măsură ce predați
Schimbați un model, ajustați un pas din conductă sau modificați parametrii anchetei live.
Păstrați conducta, variați tabelul
Reutilizați aceeași structură de curățare și ajustare pe setul de date de mâine.
Predați curat
Treceți spre Statistica sau Creator de grafice în loc să refaceți munca într-un instrument nou.
Rămâneți aproape de evaluare
Exportați rezultatele în întrebări, laboratoare și explicații care folosesc numerele reale.
Testele de inferență și simulările de distribuție trăiesc în Statistica. Data deține prelucrarea, profilul, curățarea, ajustarea și planificarea anchetei.
Începuturi pregătite de deschis
Deschideți un pachet de catalog sau un șablon-sămânță, apoi aduceți propriul tabel:
| Area | Ce puteți deschide |
|---|---|
| Catalog de ajustare | Liniar; Polinomial; Exponențial; Logaritmic; Putere |
| Catalog de anchetă | Calculator de mărime a eșantionului |
| Șabloane de semănătură | Dataset Profile; Cleaning Pipeline; Linear Fit; Exponential Growth; Sample Size Calculator |
Ajutor IA, în felul dumneavoastră
Aveți nevoie de o primă schiță? Folosiți IA ca asistent — apoi revizuiți, editați și aprobați înainte ca ceva să ajungă la cursanți.
Copiați promptul
Generați un prompt gata făcut și lipiți-l în instrumentul de chat pe care îl folosiți deja.
Folosiți propriul GPU
Conectați un endpoint de model local în setări și rulați generarea pe hardware pe care îl controlați.
Folosiți propria cheie API
Adăugați cheia furnizorului în setări, alegeți modelul și generați cu propriul cont.
IA poate greși. Tocmai de aceea un profesor rămâne în circuit.
Duceți analiza acolo unde are loc predarea
- Whiteboard — puneți-l pe tabla live și ajustați-l în fața clasei
- Quest Ladder — introduceți-l în întrebări și explicații
- Virtual Lab — reutilizați-l în lucrul de laborator interactiv
- Community — partajați ce ați construit și construiți pe ceea ce au partajat alți educatori