Workshop والمحطات
TeachFORGE.ai
Workshop / البيانات
البيانات المحطة
استورد CSV أو JSON، وملّف الأعمدة، وحوّل المسارات، ووافق المنحنيات، وخطّط أحجام عينات الاستطلاع — ثم خذ الاستبصار المنظف إلى السبورة أو إلى المخططات أو إلى الإحصاء.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعدّ مسودة. أنت من يقرر ما تراه الصف.
ما هي البيانات
البيانات هي المحطة لإدخال جداول حقيقية إلى الدرس. استورد CSV أو TSV أو JSON، وملّف الأعمدة، وشغّل مسارات التحويل، ووافق المنحنيات، وخطّط أحجام عينات الاستطلاع — ثم صدّر نتائج منظفة يمكنك التدريس بها.
هذا مهم لأن الأرقام الأصيلة تتفوق على أوراق مخترعة. ينبغي أن يرى المتعلّمون التنظيف والتوصيف والمواءمة جزءًا من القصة — لا لغزًا حدث في موضع آخر.
لماذا يستخدم المعلّمون البيانات
استورد ونظّف
الصق أو ارفع أو اجلب مجموعة بيانات صف واجعل الأنواع والقيم الشاذة مرئية.
ملاءمة منحنيات للمختبرات
مواءمات خطية ومتعددة الحدود وأسية ولوغاريتمية وقوة مع بواقي يمكنك مناقشتها.
استكشاف يظهر البنية
عروض تشتت وارتباط وصندوق تُعدّ حديث الإحصاء الأعمق.
حجم عيّنة الاستطلاع
خطّط للحد الأدنى n من هامش الخطأ والثقة والنسبة — قبل خروج الاستطلاع.
على TeachForge، البيانات محطة Workshop — عالج هنا، ثم اعبر إلى الإحصاء أو مخطط المنشئ عندما تحتاجها الخطوة التدريسية التالية.
داخل البيانات المحطة
مثل بقية Workshop، يُبقي البيانات التأليف والمعاينة قريبين — منظَّمين كمساحة عمل واضحة.
- تبويبات لمجموعة البيانات والملف والمسار ومواءمة المنحنى وأدوات الاستطلاع
- مسارات الإدخال — لصق ورفع وجلب URL وتحويل أنواع واعٍ بالمخطط
- خطوط أنابيب التحويل مع تصدير CSV منظف ومساعدات قيم شاذة / وحدات
- نماذج الملاءمة بما في ذلك وضع تدريس يدوي «خمّن الخط»
- حزم بارامترية لبدايات المواءمة وحجم عينة الاستطلاع
- التصدير والجسور نحو الإحصاء ومخطط المنشئ، إضافة إلى الإرسال إلى Whiteboard
كيف يصبح الجدول رؤية
حمّل أو الصق مجموعة بيانات وأكّد أنواع الأعمدة
ابدأ من بيانات صف حقيقية أو بذرة تدريس.
ملفات تعريف، تنظيف، ملاءمة، أو تخطيط مسح
اختر التبويب الذي يطابق خطوة التدريس.
صدّر النتائج أو اربط للمضي قدماً
خذ البيانات المنظفة إلى المخططات أو الإحصاء أو الأسئلة أو السبورة.
مجموعة بيانات واحدة. وكل نسخة تدريس منها.
تدعم البيانات الحزم البارامترية لأدوات المواءمة والاستطلاع، إضافة إلى JSON محفوظ لمجموعة البيانات والمسار — حتى يُعاد فتح قصة التنظيف أو نموذج المواءمة نفسه للصف التالي دون إعادة بناء سير العمل.
غيّره أثناء التدريس
بدّل نموذجًا، أو عدّل خطوة مسار، أو اضبط معلمات الاستطلاع مباشرة.
أبقِ المسار، غيّر الجدول
أعد استخدام بنية التنظيف والمواءمة نفسها على مجموعة بيانات الغد.
سلّم بسلاسة
اعبر إلى الإحصاء أو مخطط المنشئ بدل إعادة العمل في أداة جديدة.
ابقَ قريبًا من التقييم
صدّر النتائج إلى أسئلة ومختبرات وشروح تستخدم الأرقام الحقيقية.
اختبارات الاستدلال ومحاكاة التوزيعات تعيش في الإحصاء. البيانات تملك المعالجة والتوصيف والتنظيف والمواءمة وتخطيط الاستطلاع.
بدايات جاهزة للفتح
افتح حزمة كتالوج أو قالب بذرة، ثم أحضر جدولك:
| المساحة | ما يمكنك فتحه |
|---|---|
| كتالوج الملاءمة | خطي؛ متعدد الحدود؛ أسي؛ لوغاريتمي؛ قوة |
| كتالوج الاستطلاع | حاسبة حجم العيّنة |
| قوالب البذور | ملف مجموعة البيانات؛ مسار التنظيف؛ مواءمة خطية؛ نمو أسي؛ حاسبة حجم العينة |
مساعدة الذكاء الاصطناعي بطريقتك
تحتاج مسودة أولى؟ استخدم الذكاء الاصطناعي مساعدًا — ثم راجع وعدّل ووافق قبل أن يصل أي شيء للمتعلمين.
انسخ الموجه
أنشئ موجهًا جاهزًا والصقه في أداة الدردشة التي تستخدمها بالفعل.
استخدم وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك
اربط نقطة نهاية لنموذج محلي في إعداداتك وشغّل التوليد على عتاد تتحكم به.
استخدم مفتاح API الخاص بك
أضف مفتاح المزوّد في الإعدادات، واختر النموذج، وولّد بحسابك.
يمكن أن يخطئ الذكاء الاصطناعي. ولهذا تحديدًا يبقى المعلّم في الحلقة.
خذ التحليل حيث يحدث التدريس
- Whiteboard — ضعه على السبورة المباشرة وعدّله أمام الصف
- Quest Ladder — ضعه في الأسئلة والشروح
- Virtual Lab — أعد استخدامه داخل عمل المختبر التفاعلي
- المجتمع — شارك ما بنيتَ، وابنِ على ما شاركه معلّمون آخرون