Workshop und Stationen
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Workshop / Data
Data Station
Importieren Sie CSV oder JSON, profilieren Sie Spalten, Transformationspipelines, Kurvenfits und planen Sie Umfrage-Stichprobengrößen — und nehmen Sie bereinigte Erkenntnisse auf das Board, in Charts oder in die Statistik.
KI kann entwerfen. Sie entscheiden, was die Klasse sieht.
Was Data ist
Data ist die Station, um echte Tabellen in die Stunde zu bringen. Importieren Sie CSV, TSV oder JSON, profilieren Sie Spalten, führen Sie Transformationspipelines aus, fitten Sie Kurven und planen Sie Umfrage-Stichprobengrößen — und exportieren Sie bereinigte Ergebnisse, mit denen Sie unterrichten können.
Das zählt, weil authentische Zahlen erfundene Arbeitsblätter schlagen. Lernende sollten Reinigen, Profilieren und Fitten als Teil der Geschichte sehen — nicht als Geheimnis, das woanders passiert ist.
Warum Lehrkräfte Data nutzen
Importieren und reinigen
Fügen Sie einen Klassendatensatz ein, laden Sie ihn hoch oder holen Sie ihn und machen Sie Typen und Ausreißer sichtbar.
Kurvenfits für Labs
Lineare, polynomiale, exponentielle, logarithmische und Potenzfits mit Residuen, die Sie diskutieren können.
EDA, die Struktur zeigt
Streu-, Korrelations- und Box-Ansichten, die das tiefere Statistikgespräch vorbereiten.
Umfrage-Stichprobengröße
Planen Sie Minimum n aus Fehlermarge, Konfidenz und Anteil — bevor die Umfrage rausgeht.
Auf TeachForge ist Data eine Workshop-Station — hier wrangeln, dann in Statistics oder Chart Builder überleiten, wenn der nächste Unterrichtsschritt sie braucht.
In der Data Station
Wie der übrige Workshop hält Data Verfassen und Vorschau nah beieinander — organisiert als klare Werkbank.
- Registerkarten für Dataset, Profile, Pipeline, Curve Fitting und Survey Tools
- Aufnahmewege — einfügen, hochladen, URL abrufen und schema-bewusstes Typ-Casting
- Transformationspipelines mit bereinigtem CSV-Export und Ausreißer-/Einheiten-Helfern
- Fitting-Modelle einschließlich eines manuellen „rate die Linie“-Lehrmodus
- Parametrische Pakete für Fitting- und Umfrage-Stichprobengröße-Starts
- Export und Brücken zu Statistics und Chart Builder, plus Whiteboard-Senden
Wie eine Tabelle zur Erkenntnis wird
Laden oder fügen Sie einen Datensatz ein und bestätigen Sie Spaltentypen
Starten Sie von echten Klassendaten oder einem Lehr-Seed.
Profilieren, reinigen, fitten oder eine Umfrage planen
Wählen Sie die Registerkarte, die zum Unterrichtsschritt passt.
Ergebnisse exportieren oder weiterleiten
Nehmen Sie bereinigte Daten in Charts, Statistik, Fragen oder auf das Board.
Ein Datensatz. Jede Lehrversion davon.
Data unterstützt parametrische Pakete für Fitting- und Umfragewerkzeuge sowie gespeichertes Dataset- und Pipeline-JSON — damit dieselbe Reinigungsgeschichte oder dasselbe Fit-Modell für die nächste Klasse erneut geöffnet werden kann, ohne den Workflow neu zu bauen.
Ändern Sie es während des Unterrichts
Tauschen Sie ein Modell, passen Sie einen Pipeline-Schritt an oder justieren Sie Umfrageparameter live.
Pipeline behalten, Tabelle variieren
Nutzen Sie dieselbe Reinigungs- und Fit-Struktur auf dem morgigen Datensatz erneut.
Sauber übergeben
Leiten Sie in Statistics oder Chart Builder über, statt die Arbeit in einem neuen Werkzeug zu wiederholen.
Nah an der Bewertung bleiben
Exportieren Sie Ergebnisse in Fragen, Labs und Erklärungen, die die echten Zahlen nutzen.
Inferenztests und Verteilungssimulationen leben in Statistics. Data besitzt Wrangling, Profilieren, Reinigen, Fitten und Umfrageplanung.
Fertige Einstiege zum Öffnen
Öffnen Sie ein Katalogpaket oder eine Seed-Vorlage und bringen Sie Ihre eigene Tabelle mit:
| Bereich | Was Sie öffnen können |
|---|---|
| Fitting-Katalog | Linear; Polynomial; Exponential; Logarithmisch; Potenz |
| Umfragekatalog | Stichprobengrößenrechner |
| Seed-Vorlagen | Dataset Profile; Cleaning Pipeline; Linear Fit; Exponential Growth; Sample Size Calculator |
KI-Hilfe, auf Ihre Weise
Brauchen Sie einen ersten Entwurf? Nutzen Sie KI als Assistentin — prüfen, bearbeiten und freigeben, bevor etwas Lernende erreicht.
Prompt kopieren
Erzeugen Sie einen fertigen Prompt und fügen Sie ihn in das Chat-Tool ein, das Sie bereits nutzen.
Eigene GPU nutzen
Verbinden Sie in den Einstellungen einen lokalen Modell-Endpunkt und führen Sie die Generierung auf Hardware aus, die Sie kontrollieren.
Eigenen API-Schlüssel nutzen
Fügen Sie Ihren Anbieter-Schlüssel in den Einstellungen hinzu, wählen Sie das Modell und generieren Sie mit Ihrem eigenen Konto.
KI kann falsch liegen. Genau deshalb bleibt eine Lehrkraft im Kreislauf.
Nehmen Sie die Analyse dorthin, wo unterrichtet wird
- Whiteboard — legen Sie es auf das Live-Board und passen Sie es vor der Klasse an
- Quest Ladder — fügen Sie es in Fragen und Erklärungen ein
- Virtual Lab — nutzen Sie es in interaktiver Lab-Arbeit erneut
- Community — teilen Sie, was Sie gebaut haben, und bauen Sie auf dem auf, was andere Pädagoginnen und Pädagogen geteilt haben