Workshop ותחנות
TeachFORGE.ai
Workshop / נתונים
נתונים תחנה
ייבאו CSV או JSON, פרופלו עמודות, הפעילו צינורות טרנספורמציה, התאימו עקומות ותכננו גודלי מדגם לסקרים — ואז קחו תובנה מנוקה ללוח, לתרשימים או לסטטיסטיקה.
ה־AI יכול לנסח טיוטה. אתם מחליטים מה הכיתה רואה.
מהי נתונים
נתונים היא התחנה להכנסת טבלאות אמיתיות לשיעור. ייבאו CSV, TSV או JSON, פרופלו עמודות, הריצו צינורות טרנספורמציה, התאימו עקומות ותכננו גודלי מדגם לסקרים — ואז ייצאו תוצאות מנוקות שאפשר ללמד איתן.
זה חשוב כי מספרים אותנטיים מנצחים דפי עבודה מומצאים. הלומדים צריכים לראות ניקוי, פרופיל והתאמה כחלק מהסיפור — לא כמסתורין שקרה במקום אחר.
למה מורים משתמשים ב־נתונים
ייבאו ונקו
הדביקו, העלו או משכו מערך נתונים כיתתי והפכו סוגים וחריגים לגלויים.
התאמות עקומה למעבדות
התאמות לינאריות, פולינומיות, מעריכיות, לוגריתמיות וחזקה עם שאריות שאפשר לדון בהן.
EDA שמראה מבנה
תצוגות פיזור, מתאם וקופסה שמכינות את שיחת הסטטיסטיקה העמוקה יותר.
גודל מדגם סקר
תכננו מינימום n משולי שגיאה, רמת ביטחון ופרופורציה — לפני שהסקר יוצא.
ב־TeachForge, נתונים היא תחנת Workshop — עבדו כאן, ואז גשרו ל־סטטיסטיקה או ל־תרשים בונה כשהמהלך הבא צריך אותם.
בתוך נתונים תחנה
כמו שאר ה־Workshop, נתונים משאירה כתיבה ותצוגה מקדימה קרובות — מאורגנת כספסל עבודה ברור.
- לשונות למערך נתונים, פרופיל, צינור, התאמת עקומה וכלי סקר
- נתיבי קליטה — הדבקה, העלאה, משיכת כתובת והמרת סוג מודעת־סכמה
- צינורות טרנספורמציה עם ייצוא CSV מנוקה ועוזרי חריגים / יחידות
- מודלי התאמה כולל מצב הוראה ידני „נחשו את הקו“
- חבילות פרמטריות להתאמה ולהתחלות גודל מדגם בסקר
- ייצוא וגשרים לכיוון סטטיסטיקה ו־תרשים בונה, ועוד שליחה ל־Whiteboard
איך טבלה הופכת לתובנה
טענו או הדביקו מערך נתונים ואשרו סוגי עמודות
התחילו מנתוני כיתה אמיתיים או מזרע הוראה.
פרופיל, ניקוי, התאמה או תכנון סקר
בחרו את הלשונית שמתאימה למהלך ההוראה.
ייצאו תוצאות או גשרו הלאה
קחו נתונים מנוקים לתרשימים, לסטטיסטיקה, לשאלות או ללוח.
מערך נתונים אחד. כל גרסת הוראה שלו.
נתונים תומכת ב־חבילות פרמטריות להתאמה ולכלי סקר, ועוד JSON שמור של מערך וצינור — כדי שאותו סיפור ניקוי או מודל התאמה ייפתח מחדש לכיתה הבאה בלי לבנות את הזרימה מחדש.
שנו תוך כדי הוראה
החליפו מודל, כוונו שלב צינור או התאימו פרמטרי סקר בשידור חי.
שמרו על הצינור, שנו את הטבלה
השתמשו שוב באותו מבנה ניקוי והתאמה על מערך הנתונים של מחר.
העבירו בצורה נקייה
גשרו ל־סטטיסטיקה או ל־תרשים בונה במקום לחזור על העבודה בכלי חדש.
הישארו קרובים להערכה
ייצאו תוצאות לשאלות, למעבדות ולהסברים שמשתמשים במספרים האמיתיים.
בדיקות הסקה וסימולציות התפלגות חיות ב־סטטיסטיקה. נתונים מחזיקה עיבוד, פרופיל, ניקוי, התאמה ותכנון סקר.
התחלות מוכנות לפתיחה
פתחו חבילת קטלוג או תבנית זרע, ואז הביאו טבלה משלכם:
| שטח | מה אפשר לפתוח |
|---|---|
| קטלוג התאמה | לינארי; פולינומי; מעריכי; לוגריתמי; חזקה |
| קטלוג סקרים | מחשבון גודל מדגם |
| תבניות זרע | פרופיל מערך; צינור ניקוי; התאמה לינארית; צמיחה מעריכית; מחשבון גודל מדגם |
עזרת AI בדרך שלכם
צריכים טיוטה ראשונה? השתמשו ב־AI כעוזר — ואז בדקו, ערכו ואשרו לפני שמשהו מגיע ללומדים.
העתיקו את ה־הנחיה
צרו הנחיה מוכן והדביקו אותו בכלי הצ׳אט שכבר משתמשים בו.
השתמשו ב־GPU שלכם
חברו נקודת קצה למודל מקומי בהגדרות והריצו יצירה על חומרה שבשליטתכם.
השתמשו במפתח API שלכם
הוסיפו את מפתח הספק בהגדרות, בחרו מודל, וצרו עם החשבון שלכם.
ה־AI יכול לטעות. בדיוק לכן מורה נשאר בלולאה.
קחו את הניתוח למקום שבו מתרחשת ההוראה
- Whiteboard — שימו אותו על הלוח החי והתאימו מול הכיתה
- Quest Ladder — שימו אותו בשאלות ובהסברים
- Virtual Lab — השתמשו בו שוב בעבודת מעבדה אינטראקטיבית
- קהילה — שתפו מה שבניתם, ובנו על מה שמחנכים אחרים שיתפו