Workshop และสถานี
TeachFORGE.ai
Workshop / Data
สถานี Data
นำเข้า CSV หรือ JSON ประวัติคอลัมน์ แปลงท่อ ฟิตเส้นโค้ง และวางแผนขนาดตัวอย่างสำรวจ — แล้วนำข้อสรุปที่สะอาดไปบอร์ด เข้าสู่แผนภูมิ หรือเข้าสู่สถิติ
AI ร่างได้ คุณตัดสินว่าชั้นเรียนจะเห็นอะไร
Data คืออะไร
Data คือสถานีสำหรับนำตารางจริงเข้าสู่บทเรียน นำเข้า CSV, TSV หรือ JSON ประวัติคอลัมน์ รันท่อแปลง ฟิตเส้นโค้ง และวางแผนขนาดตัวอย่างสำรวจ — แล้วส่งออกผลที่สะอาดที่สอนด้วยได้
เรื่องนี้สำคัญเพราะตัวเลขจริงชนะใบงานที่แต่งขึ้น ผู้เรียนควรเห็นการทำความสะอาด การทำประวัติ และการฟิตเป็นส่วนของเรื่อง — ไม่ใช่ความลึกลับที่เกิดที่อื่น
เหตุผลที่ครูใช้ Data
นำเข้าและทำความสะอาด
วาง อัปโหลด หรือดึงชุดข้อมูลชั้น แล้วทำให้ชนิดและค่าผิดปกติมองเห็นได้
การฟิตเส้นโค้งสำหรับแล็บ
เชิงเส้น พหุนาม เอ็กซ์โพเนนเชียล ลอการิทึม และกำลัง พร้อมส่วนเหลือที่อภิปรายได้
EDA ที่แสดงโครงสร้าง
มุมมองกระจาย สหสัมพันธ์ และกล่องที่เตรียมการสนทนาสถิติที่ลึกกว่า
ขนาดตัวอย่างสำรวจ
วางแผนค่าต่ำสุด n จากขอบเขตความคลาดเคลื่อน ความเชื่อมั่น และสัดส่วน — ก่อนสำรวจออกไป
บน TeachForge Data คือสถานี Workshop — จัดที่นี่ แล้วสะพานเข้าสู่สถิติหรือ Chart Builder เมื่อก้าวสอนถัดไปต้องการ
ภายในสถานี Data
เหมือนส่วนอื่นของ Workshop Data รวมการแต่งและตัวอย่างไว้ใกล้กัน — จัดเป็นโต๊ะทำงานชัด
- แท็บสำหรับชุดข้อมูล ประวัติ ท่อ การฟิตเส้นโค้ง และเครื่องมือสำรวจ
- เส้นทางนำเข้า — วาง อัปโหลด ดึง URL และการแปลงชนิดที่รู้สคีมา
- ท่อแปลง พร้อมส่งออก CSV ที่สะอาดและตัวช่วยค่าผิดปกติ / หน่วย
- โมเดลฟิต รวมโหมดสอน “ทายเส้น” ด้วยมือ
- แพ็กเกจแบบพารามิเตอร์ สำหรับการฟิตและจุดเริ่มขนาดตัวอย่างสำรวจ
- การส่งออกและสะพาน สู่สถิติและ Chart Builder รวมการส่งไป Whiteboard
ตารางกลายเป็นข้อสรุปอย่างไร
โหลดหรือวางชุดข้อมูลแล้วยืนยันชนิดคอลัมน์
เริ่มจากข้อมูลชั้นจริงหรือเมล็ดสอน
ทำประวัติ ทำความสะอาด ฟิต หรือวางแผนสำรวจ
เลือกแท็บที่เข้ากับก้าวสอน
ส่งออกผลหรือสะพานต่อไป
นำข้อมูลสะอาดเข้าสู่แผนภูมิ สถิติ คำถาม หรือบอร์ด
ชุดข้อมูลเดียว ทุกเวอร์ชันสอนของมัน
Data รองรับ แพ็กเกจแบบพารามิเตอร์ สำหรับเครื่องมือฟิตและสำรวจ รวม JSON ชุดข้อมูลและท่อที่บันทึก — เพื่อให้เรื่องทำความสะอาดหรือโมเดลฟิตเดียวกันเปิดใหม่ให้ชั้นถัดไปได้โดยไม่สร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่
เปลี่ยนขณะสอน
สลับโมเดล ปรับขั้นท่อ หรือปรับพารามิเตอร์สำรวจแบบสด
คงท่อ เปลี่ยนตาราง
ใช้โครงสร้างทำความสะอาดและฟิตเดียวกันกับชุดข้อมูลพรุ่งนี้
ส่งต่ออย่างสะอาด
สะพานเข้าสู่สถิติหรือ Chart Builder แทนการทำงานซ้ำในเครื่องมือใหม่
อยู่ใกล้การประเมิน
ส่งออกผลเข้าสู่คำถาม แล็บ และคำอธิบายที่ใช้ตัวเลขจริง
การทดสอบอนุมานและการจำลองการแจกแจงอยู่ในสถิติ Data เป็นเจ้าของการจัด ประวัติ ทำความสะอาด ฟิต และการวางแผนสำรวจ
จุดเริ่มต้นสำเร็จรูปที่เปิดได้
เปิดแพ็กเกจแคตตาล็อกหรือเทมเพลตเมล็ด แล้วนำตารางของคุณเอง:
| พื้นที่ | สิ่งที่เปิดได้ |
|---|---|
| แคตตาล็อกการฟิต | เชิงเส้น; พหุนาม; เอ็กซ์โพเนนเชียล; ลอการิทึม; กำลัง |
| แคตตาล็อกสำรวจ | เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง |
| เทมเพลตเมล็ด | ประวัติชุดข้อมูล; ท่อทำความสะอาด; ฟิตเชิงเส้น; การเติบโตเอ็กซ์โพเนนเชียล; เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง |
ความช่วยเหลือจาก AI ในแบบของคุณ
ต้องการร่างแรก? ใช้ AI เป็นผู้ช่วย — แล้วตรวจทาน แก้ไข และอนุมัติก่อนสิ่งใดถึงผู้เรียน
คัดลอกพรอมต์
สร้างพรอมต์สำเร็จรูปแล้ววางในเครื่องมือแชทที่คุณใช้อยู่แล้ว
ใช้ GPU ของคุณเอง
เชื่อมจุดปลายโมเดลในเครื่องในการตั้งค่า แล้วรันการสร้างบนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุม
ใช้คีย์ API ของคุณเอง
เพิ่มคีย์ผู้ให้บริการในการตั้งค่า เลือกโมเดล และสร้างด้วยบัญชีของคุณเอง
AI ผิดได้ นั่นแหละเหตุผลที่ครูต้องอยู่ในวง
นำการวิเคราะห์ไปยังที่ที่การสอนเกิดขึ้น
- Whiteboard — วางบนบอร์ดสดแล้วปรับต่อหน้าชั้นเรียน
- Quest Ladder — ใส่ในคำถามและคำอธิบาย
- Virtual Lab — ใช้ซ้ำในงานแล็บแบบโต้ตอบ
- ชุมชน — แชร์สิ่งที่คุณสร้าง และต่อยอดสิ่งที่นักการศึกษาคนอื่นแชร์