Workshop y Stations
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Workshop / Data
Data Station
Importa CSV o JSON, perfila columnas, transforma pipelines, ajusta curvas y planifica tamaños de muestra de encuestas — luego lleva la idea limpia al pizarrón, a gráficos o a estadísticas.
La IA puede redactar un borrador. Tú decides qué ve la clase.
Qué es Data
Data es la Station para llevar tablas reales a la lección. Importa CSV, TSV o JSON, perfila columnas, ejecuta pipelines de transformación, ajusta curvas y planifica tamaños de muestra de encuestas — luego exporta resultados limpios con los que puedes enseñar.
Importa porque los números auténticos superan a las hojas inventadas. El alumnado debería ver la limpieza, el perfilado y el ajuste como parte de la historia — no como un misterio que ocurrió en otra parte.
Por qué los docentes usan Data
Importar y limpiar
Pega, sube o trae un conjunto de datos de la clase y haz visibles los tipos y los valores atípicos.
Ajustes de curvas para labs
Ajustes lineales, polinomiales, exponenciales, logarítmicos y de potencia con residuales que puedes discutir.
EDA que muestra estructura
Vistas de dispersión, correlación y cajas que preparan la conversación estadística más profunda.
Tamaño de muestra de encuesta
Planifica el mínimo n a partir del margen de error, la confianza y la proporción — antes de que salga la encuesta.
En TeachForge, Data es una Station del Workshop — ordena aquí y luego puentea hacia Statistics o Chart Builder cuando el siguiente movimiento de enseñanza los necesita.
Dentro de la Data Station
Como el resto del Workshop, Data mantiene cerca la autoría y la vista previa — organizada como un banco de trabajo claro.
- Pestañas para Dataset, Profile, Pipeline, Curve Fitting y Survey Tools
- Rutas de ingesta — pegar, subir, traer URL y tipado consciente del esquema
- Pipelines de transformación con exportación CSV limpia y ayudas de valores atípicos / unidades
- Modelos de ajuste incluido un modo de enseñanza manual “adivina la línea”
- Paquetes paramétricos para inicios de ajuste y tamaño de muestra de encuesta
- Exportación y puentes hacia Statistics y Chart Builder, más envío al Whiteboard
Cómo una tabla se convierte en idea
Carga o pega un conjunto de datos y confirma los tipos de columna
Empieza desde datos reales de clase o una semilla de enseñanza.
Perfila, limpia, ajusta o planifica una encuesta
Elige la pestaña que coincida con el movimiento de enseñanza.
Exporta resultados o puentea hacia adelante
Lleva los datos limpios a gráficos, estadísticas, preguntas o el pizarrón.
Un conjunto de datos. Todas sus versiones de enseñanza.
Data admite paquetes paramétricos para herramientas de ajuste y encuesta, más JSON guardado de dataset y pipeline — para que la misma historia de limpieza o modelo de ajuste se reabra para la siguiente clase sin reconstruir el flujo.
Cámbialo mientras enseñas
Cambia un modelo, retoca un paso del pipeline o ajusta parámetros de encuesta en vivo.
Mantén el pipeline, varía la tabla
Reutiliza la misma estructura de limpieza y ajuste en el conjunto de datos de mañana.
Pasa el trabajo con limpieza
Puentea hacia Statistics o Chart Builder en lugar de rehacer el trabajo en una herramienta nueva.
Mantente cerca de la evaluación
Exporta resultados a preguntas, labs y explicaciones que usan los números reales.
Las pruebas de inferencia y las simulaciones de distribución viven en Statistics. Data se ocupa de ordenar, perfilar, limpiar, ajustar y planificar encuestas.
Inicios listos para abrir
Abre un paquete del catálogo o una plantilla semilla y luego trae tu propia tabla:
| Área | Qué puedes abrir |
|---|---|
| Catálogo de ajuste | Linear; Polynomial; Exponential; Logarithmic; Power |
| Catálogo de encuesta | Calculadora de tamaño de muestra |
| Plantillas semilla | Dataset Profile; Cleaning Pipeline; Linear Fit; Exponential Growth; Sample Size Calculator |
Ayuda de IA, a tu manera
¿Necesitas un primer borrador? Usa la IA como asistente — luego revisa, edita y aprueba antes de que llegue al alumnado.
Copiar el prompt
Genera un prompt listo y pégalo en la herramienta de chat que ya usas.
Usa tu propia GPU
Conecta un endpoint de modelo local en tu configuración y ejecuta la generación en hardware que controlas.
Usa tu propia clave API
Añade la clave de tu proveedor en la configuración, elige el modelo y genera con tu propia cuenta.
La IA puede equivocarse. Por eso exactamente un docente permanece en el circuito.
Lleva el análisis a donde ocurre la enseñanza
- Whiteboard — colócalo en el pizarrón en vivo y ajústalo frente a la clase
- Quest Ladder — insértalo en preguntas y explicaciones
- Virtual Lab — reutilízalo dentro del trabajo interactivo de lab
- Comunidad — comparte lo que construiste y parte de lo que otros educadores compartieron