Quest Ladder
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Quest Ladder / Construction IA
Construction IA : un seul passage de la configuration à l'apprentissage
Complétez la configuration, appuyez une fois, et obtenez un brouillon complet que vous relisez et corrigez ensuite.
L'IA apporte la chaleur. Vous lui donnez forme.
Comment ça fonctionne
Construction IA complète vous demande de compléter la Configuration — les détails et les paramètres partagés — puis génère tout le type en un seul passage : les valeurs variables, le contenu et les blocs d'apprentissage.
L'ordre est volontaire. La configuration est le cahier des charges : le format de question, la description, la matière, la tranche d'âge et les points sont ce sur quoi le modèle s'appuie pour écrire, et une configuration pauvre produit un type pauvre.
Consacrez du temps à la description. C'est le facteur qui pèse le plus sur ce qui en résulte, et un paragraphe qui explique ce que la question doit tester et ce que signifie généralement une mauvaise réponse vaut plus que n'importe quel nombre de relances.
Paramètres partagés contraignants
Le panneau affiche un Paramètres partagés contraignants instantané : les réglages de notation, de chronométrage et de réponse que la génération doit respecter. Ce ne sont pas des suggestions pour le modèle, ce sont des contraintes, ce qui explique pourquoi elles sont fixées en premier.
Votre routage de sortie enregistré est également protégé. Si vous en avez déjà conçu un, le panneau indique qu'il a été conservé et que le routage proposé par l'IA n'a pas été appliqué — avec un lien pour modifier l'un ou l'autre.
L'exécuter
Générer l'invite compile l'invite et l'affiche, avec sa taille en jetons. Vous pouvez la lire et la modifier avant toute exécution. Choisissez ensuite comment l'exécuter :
| Mode | Ce que c'est |
|---|---|
| Copy prompt | Gratuit sur tous les forfaits. Exécutez-la dans n'importe quel modèle de chat et collez la réponse JSON en retour. |
| Mon GPU | Un clic vers le point de terminaison que vous avez configuré dans Profil → Mes points de terminaison IA. |
| Ma clé API | Un clic en utilisant votre propre clé de fournisseur, facturée par celui-ci. |
Le panneau énonce ce qu'il faut savoir sur les trois : le même prompt compilé et les mêmes valeurs par défaut de la tâche sont utilisés, et seuls le modèle et la facturation diffèrent. Si un mode donne de meilleurs résultats qu'un autre, c'est le modèle, pas la plateforme.
Une exécution résiste à la navigation — vous pouvez circuler pendant qu'elle travaille — mais fermer l'onglet l'interrompt, et votre propre GPU exige que l'onglet reste ouvert.
Exemples de référence
Un exemple de référence est un type terminé que vous épinglez comme modèle, afin que l'IA en copie la structure sans copier le sujet lui-même. C'est l'action isolée la plus efficace pour améliorer la qualité d'un type généré.
Choisissez-en un dont vous êtes vraiment satisfait, du même format et à peu près de la même tranche d'âge. Le dixième type d'une famille généré à partir du premier est généralement proche d'être publiable.
Conserver et améliorer
Ouvrez un type qui a déjà du contenu et cette étape change : elle propose Conserver et améliorer aux côtés de Reconstruire depuis le début. Vérifiez lequel est sélectionné avant de lancer, car le second efface ce qui existe déjà.
Ensuite, Relire le brouillon IA parcourt ce qui a été généré, et des avis de qualité signalent les parties où la plateforme est la moins sûre. Lisez ensuite l'ensemble dans la relecture enseignant — c'est la seule vue qui met l'indice et la solution côte à côte, l'endroit où les types générés se contredisent le plus souvent.