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Quest Ladder / Generación con IA
Generación con IA: un solo paso de la configuración al aprendizaje
Completa la configuración, pulsa una vez, y obtén un borrador completo que después lees y corriges.
La IA aporta el calor. Tú le das forma.
Cómo funciona
Generación completa con IA te pide que completes la Configuración (los detalles y los ajustes compartidos) y luego genera el tipo completo en un solo paso: los valores variables, el contenido y los bloques de aprendizaje.
El orden es deliberado. La configuración es el encargo: el formato de la pregunta, la descripción, la materia, el grupo de edad y las puntuaciones son aquello contra lo que escribe el modelo, y una configuración pobre produce un tipo pobre.
Dedica tiempo a la descripción. Es el factor determinante más importante de lo que se obtiene, y un párrafo que diga qué debe evaluar la pregunta y qué suele significar una respuesta incorrecta vale más que repetir la generación cuantas veces sea.
Ajustes compartidos vinculantes
El panel muestra una Ajustes compartidos vinculantes instantánea: los ajustes de puntuación, tiempo y respuesta que la generación debe respetar. No son sugerencias para el modelo, son restricciones, por eso se fijan primero.
Tu enrutamiento de salida guardado también está protegido. Si ya has diseñado uno, el panel indica que se ha conservado y que el enrutamiento de la IA no se ha aplicado, con un enlace para editar cualquiera de los dos.
Ejecutarlo
Generar prompt compila el prompt y lo muestra, con su tamaño en tokens. Puedes leerlo y editarlo antes de que se ejecute nada. Después elige cómo ejecutarlo:
| Modo | Qué es |
|---|---|
| Copy prompt | Gratis en todos los planes. Ejecútalo en cualquier modelo de chat y pega de vuelta la respuesta JSON. |
| Mi GPU | Un clic al endpoint que configuraste en Perfil → Mis puntos de conexión de IA. |
| Mi clave de API | Un clic usando tu propia clave de proveedor, facturado por ellos. |
El panel indica lo importante de las tres: se usa el mismo prompt compilado y los mismos valores predeterminados de la tarea, y solo cambian el modelo y la facturación. Si un modo produce mejores resultados que otro, es el modelo, no la plataforma.
Una ejecución sobrevive a la navegación (puedes moverte mientras trabaja), pero cerrar la pestaña la termina, y tu propia GPU necesita que la pestaña se mantenga abierta.
Ejemplares
Un ejemplar es un tipo terminado que fijas como ejemplo resuelto, para que el modelo copie la estructura sin copiar el tema en sí. Es la única acción más eficaz que puedes hacer para elevar la calidad de un tipo generado.
Elige uno con el que estés realmente satisfecho, del mismo formato y aproximadamente el mismo grupo de edad. El décimo tipo de una familia generado a partir del primero suele estar cerca de ser publicable.
Conservar y mejorar
Abre un tipo que ya tenga contenido y este paso cambia: ofrece Conservar y mejorar junto con Reconstruir desde cero. Comprueba cuál está seleccionado antes de ejecutar, porque el segundo descarta lo que ya hay.
Después, Revisar borrador de IA recorre lo que se ha obtenido, y los avisos de calidad señalan las partes en las que la plataforma tiene menos confianza. Después lee todo en revisión del docente — es la única vista que pone la pista y la solución una junto a la otra, que es donde los tipos generados más a menudo se contradicen.