Quest Ladder
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Quest Ladder / AI 构建
AI 构建:从设置到学习一次完成
完成设置,按一次,得到一份完整草稿,再由你阅读与修正。
AI 提供热量。塑造由你来完成。
如何运作
完整 AI 构建 要求你完成设置——详情与共享设置——然后一次生成整道题型:变化的数值、内容以及学习块。
顺序是刻意的。设置就是简报:题型格式、描述、学科、年龄段与分值是模型写作的依据,薄弱的设置会产出薄弱的题型。
把时间花在描述上。它是决定返回内容的最大单一因素;一段说明题目应测什么、错误答案通常意味着什么的文字,比反复重跑更有价值。
绑定共享设置
面板显示一份 绑定共享设置 快照:生成必须遵守的评分、计时与答案设置。它们不是给模型的建议,而是约束,因此要先定好。
你已保存的出口路由也受保护。若你已设计过,面板会说明它被保留且未应用 AI 的路由——并提供编辑任一方的链接。
运行它
生成提示词 编译提示词并显示,附带其令牌大小。你可在运行前阅读与编辑。然后选择如何运行:
| 模式 | 是什么 |
|---|---|
| Copy Prompt | 每个套餐均免费。在任意聊天模型中运行,再把 JSON 回复粘贴回来。 |
| 我的 GPU | 一键到达你在「个人资料 → 我的 AI 端点」下配置的端点。 |
| 我的 API 密钥 | 一键使用你自己的提供商密钥,由它们计费。 |
面板说明了关于这三种方式都值得知道的一点:使用相同的编译提示和相同的任务默认,只有模型和计费不同。如果一种模式的结果比另一种好,那是模型的原因,不是平台的原因。
运行会在导航后继续——你可以在它工作时四处走动——但关闭标签页会结束它,而你自己的 GPU 需要保持标签页打开。
范例
范例是你钉为已完成示例的题型,让模型复制 结构 而不复制题材。这是提升生成题型质量最有效的单一做法。
选一个你真正满意的,来自相同格式且大致相同的年龄段。以第一个为参照生成的同系列第十个题型,通常已接近可发布。
保留并改进
打开已有内容的题型时,此步骤会变化:它提供 保留并改进 以及 从头重建。运行前看清选中的是哪一项,因为第二项会丢弃现有内容。
之后, 审阅 AI 草稿 会梳理返回内容,质量提示会标出平台最不确信的部分。然后在 教师审阅 中通读全文——这是唯一把提示与解答并排显示的视图,也是生成题型最常自相矛盾之处。