Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / ساخت با هوش مصنوعی
ساخت با هوش مصنوعی: یک مرحله از تنظیمات تا یادگیری
تنظیمات را کامل کنید، یک بار کلیک کنید و یک پیشنویس کامل بگیرید که سپس آن را میخوانید و اصلاح میکنید.
هوش مصنوعی گرما را تأمین می‌کند. شکلدادن به عهدهٔ شماست.
چگونه کار می‌کند
ساخت کامل با هوش مصنوعی از شما میخواهد تنظیمات — جزئیات و تنظیمات مشترک — را کامل کنید، و سپس کل نوع سؤال را در یک مرحله تولید می‌کند: مقادیر متغیر، محتوا و بلوکهای یادگیری.
این ترتیب عمدی است. تنظیمات همان بریف کار است: قالب سؤال، توضیحات، موضوع، گروه سنی و نمرات، همان چیزهایی هستند که مدل بر اساس آن‌ها مینویسد، و یک تنظیمات ضعیف، یک نوع سؤال ضعیف تولید می‌کند.
وقت خودتان را روی توضیحات بگذارید. این توضیحات مهمترین عامل تعیینکننده نتیجه نهایی است، و پاراگرافی که بگوید سؤال باید چه چیزی را بسنجد و یک پاسخ اشتباه معمولاً چه معنایی دارد، ارزشش بیشتر از هر تعداد اجرای دوباره است.
تنظیمات مشترک الزام‌آور
این پنل یک تنظیمات مشترک الزام‌آور تصویر لحظهای نشان میدهد: تنظیمات نمرهدهی، زمانبندی و پاسخ که تولید محتوا باید آن‌ها را رعایت کند. اینها پیشنهاد به مدل نیستند، محدودیت هستند، و به همین دلیل ابتدا مشخص میشوند.
مسیردهی خروج ذخیرهشده شما نیز محفوظ است. اگر از قبل یکی طراحی کرده باشید، پنل میگوید که همان حفظ شده و مسیردهی هوش مصنوعی اعمال نشده — همراه با لینکی برای ویرایش هرکدام.
اجرای آن
تولید پرامپت پرامپت را میسازد و آن را همراه با اندازهاش بر حسب توکن نمایش میدهد. میتوانید پیش از اجرای هر کاری آن را بخوانید و ویرایش کنید. سپس نحوه اجرای آن را انتخاب کنید:
| حالت | این چیست |
|---|---|
| Copy Prompt | در همه پلن‌ها رایگان است. آن را در هر مدل چت اجرا کنید و پاسخ JSON را دوباره اینجا بچسبانید. |
| GPU من | یک کلیک به نقطه پایانی‌ای که در پروفایل ← نقاط پایانی هوش مصنوعی من پیکربندی کرده‌اید. |
| کلید API من | یک کلیک با استفاده از کلید ارائه‌دهنده شخصی خودتان، که هزینه‌اش را خود آن‌ها دریافت می‌کنند. |
پنل دربارهٔ هر سه راه نکتهٔ مهم را میگوید: همان پرامپت ساختهشده و همان پیشفرضهای تکلیف استفاده میشود و فقط مدل و صورتحساب تغییر می‌کند. اگر یک راه نتیجهٔ بهتری از راه دیگر بدهد، علتش مدل است نه پلتفرم.
یک اجرا با پیمایش در صفحات دیگر متوقف نمیشود — میتوانید در حین اجرا جابهجا شوید — اما بستن تب آن را پایان میدهد، و GPU شخصی شما نیاز دارد تب باز بماند.
نمونههای الگو
یک نمونه الگو، یک نوع سؤال تکمیلشده است که آن را بهعنوان یک نمونه حلشده سنجاق میکنید، تا مدل ساختار را کپی کند بدون اینکه موضوع را کپی کند. این مؤثرترین کار تکی است که میتوانید برای بالابردن کیفیت یک نوع سؤال تولیدشده انجام دهید.
یکی را انتخاب کنید که واقعاً از آن راضی هستید، از همان قالب و تقریباً همان گروه سنی. دهمین نوع سؤال در یک خانواده که در برابر اولی تولید شده معمولاً نزدیک به قابلانتشار است.
حفظ و بهبود
بازکردن نوع سؤالی که از قبل محتوا دارد، این مرحله را تغییر میدهد: این حالت حفظ و بهبود را در کنار بازسازی از صفر ارائه میدهد. پیش از اجرا بخوانید کدام گزینه انتخاب شده، چون گزینه دوم هر چیزی که هست را کنار میگذارد.
پس از آن، بازبینی پیشنویس هوش مصنوعی نتیجه بازگشتی را مرور می‌کند، و هشدارهای کیفیت بخشهایی را که پلتفرم کمترین اطمینان را به آن‌ها دارد علامت میزنند. سپس کل آن را در بازبینی معلم بخوانید — این تنها نمایی است که راهنما و راهحل را کنار هم قرار میدهد، جایی که انواع سؤال تولیدشده اغلب با خودشان تناقض دارند.