Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / AI-build
AI-build: één doorgang van setup naar leren
Rond de setup af, druk één keer, en krijg een volledige conceptversie die je daarna leest en corrigeert.
De AI levert de warmte. Jij geeft vorm.
Hoe het werkt
Volledige AI-build vraagt je Setup af te ronden — de details en de gedeelde instellingen — en genereert daarna het hele type in één doorgang: de veranderende waarden, de inhoud, en de leerblokken.
De volgorde is bewust. Setup is de briefing: het vraagformaat, de beschrijving, het vak, de leeftijdsgroep en de punten zijn waarnaar het model schrijft, en een dunne setup levert een dun type op.
Besteed de tijd aan de beschrijving. Dat is de grootste enkele bepaler van wat terugkomt, en een alinea die zegt wat de vraag moet toetsen en wat een fout antwoord meestal betekent, is meer waard dan eindeloos opnieuw draaien.
Gedeelde instellingen vastzetten
Het paneel toont een Gedeelde instellingen vastzetten snapshot: de scorings-, tijd- en antwoordinstellingen die de generatie moet respecteren. Het zijn geen suggesties aan het model, het zijn beperkingen, daarom worden ze eerst vastgelegd.
Je opgeslagen exit-routing is ook beschermd. Als je er al een hebt ontworpen, zegt het paneel dat die behouden is en dat de routing van de AI niet is toegepast — met een link om beide te bewerken.
Het draaien
Prompt genereren stelt de prompt samen en toont die, met de grootte in tokens. Je kunt hem lezen en bewerken voordat er iets draait. Kies daarna hoe je hem draait:
| Modus | Wat het is |
|---|---|
| Prompt kopiëren | Gratis op elk abonnement. Draai hem in elk chatmodel en plak het JSON-antwoord terug. |
| Mijn GPU | Eén klik naar het eindpunt dat je onder Profiel → Mijn AI-eindpunten hebt geconfigureerd. |
| Mijn API-sleutel | Eén klik met je eigen providersleutel, gefactureerd door hen. |
Het paneel stelt dat voor alle drie hetzelfde geldt: dezelfde gecompileerde prompt en dezelfde taakstandaarden worden gebruikt, en alleen het model en de rekening verschillen. Als de ene modus betere resultaten geeft dan de andere, ligt dat aan het model, niet aan het platform.
Een run overleeft navigatie — je kunt rondkijken terwijl hij werkt — maar het tabblad sluiten beëindigt hem, en je eigen GPU heeft het tabblad open nodig.
Exemplaren
Een exemplar is een afgerond type dat je als uitgewerkt voorbeeld vastzet, zodat het model de structuur kopieert zonder de stof te kopiëren. Het is het meest effectieve enkele ding dat je kunt doen om de kwaliteit van een gegenereerd type te verhogen.
Kies er één waar je echt tevreden over bent, van hetzelfde formaat en ongeveer dezelfde leeftijdsgroep. Het tiende type in een familie, gegenereerd tegen het eerste, is meestal bijna publicabel.
Bewaren en verbeteren
Open een type dat al inhoud heeft en deze stap verandert: hij biedt Bewaren en verbeteren naast Opnieuw vanaf nul bouwen. Lees welke is geselecteerd vóór je draait, want de tweede gooit weg wat er staat.
Daarna AI-concept beoordelen loopt door wat terugkwam, en kwaliteitsadviezen markeren de delen waar het platform het minst zeker van is. Lees daarna het geheel in lerarenbeoordeling — het is de enige weergave die hint en oplossing naast elkaar zet, waar gegenereerde types zichzelf het vaakst tegenspreken.