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Quest Ladder / Construcción con IA
Construcción con IA: un solo paso de la configuración al aprendizaje
Completa la configuración, presiona una vez, y obtén un borrador completo que luego lees y corriges.
La IA aporta el calor. Tú le das forma.
Cómo funciona
Construcción completa con IA te pide completar la Configuración (los detalles y los ajustes compartidos) y luego genera todo el tipo en un solo paso: los valores variables, el contenido y los bloques de aprendizaje.
El orden es deliberado. La Configuración es el encargo: el formato de la pregunta, la descripción, la materia, el grupo de edad y los puntos son aquello contra lo que escribe el modelo, y una configuración pobre produce un tipo pobre.
Dedica tiempo a la descripción. Es el factor determinante más importante de lo que obtienes de vuelta, y un párrafo que dice qué debe evaluar la pregunta y qué suele significar una respuesta incorrecta vale más que cualquier cantidad de repeticiones.
Vincular la configuración compartida
El panel muestra una Vincular la configuración compartida instantánea: la puntuación, el tiempo y los ajustes de respuesta que la generación debe respetar. No son sugerencias para el modelo, son restricciones, y por eso se fijan primero.
Tu enrutamiento de salida guardado también está protegido. Si ya diseñaste uno, el panel indica que se conservó y que el enrutamiento de la IA no se aplicó, con un enlace para editar cualquiera de los dos.
Ejecutarlo
Generar prompt compila el prompt y lo muestra, con su tamaño en tokens. Puedes leerlo y editarlo antes de que se ejecute nada. Luego elige cómo ejecutarlo:
| Modo | Qué es |
|---|---|
| Copy prompt | Gratis en todos los planes. Ejecútalo en cualquier modelo de chat y pega la respuesta en JSON de vuelta. |
| Mi GPU | Un clic al endpoint que configuraste en Perfil → Mis puntos de conexión de IA. |
| Mi clave de API | Un clic usando tu propia clave de proveedor, facturada por ellos. |
El panel indica lo importante de las tres: se usa el mismo prompt compilado y los mismos valores predeterminados de la tarea, y solo cambian el modelo y la facturación. Si un modo produce mejores resultados que otro, es el modelo, no la plataforma.
Una ejecución sobrevive a la navegación (puedes moverte mientras funciona), pero cerrar la pestaña la termina, y tu propia GPU necesita que la pestaña se mantenga abierta.
Ejemplares
Un ejemplar es un tipo terminado que fijas como ejemplo resuelto, para que el modelo copie la estructura sin copiar el tema. Es la acción individual más eficaz que puedes hacer para elevar la calidad de un tipo generado.
Elige uno con el que estés realmente satisfecho, del mismo formato y aproximadamente el mismo grupo de edad. El décimo tipo de una familia generado a partir del primero suele estar cerca de ser publicable.
Conservar y mejorar
Abrir un tipo que ya tiene contenido cambia este paso: ofrece Conservar y mejorar junto con Reconstruir desde cero. Lee cuál está seleccionado antes de ejecutar, porque la segunda opción descarta lo que ya existe.
Después, Revisar borrador de IA recorre lo que llegó, y los avisos de calidad marcan las partes en las que la plataforma tiene menos confianza. Luego lee todo en revisión del docente — es la única vista que pone la pista y la solución una junto a la otra, que es donde los tipos generados más a menudo se contradicen.