کلاس‌ها و تحلیل داده‌ها
TeachFORGE.ai
کلاس‌ها & تحلیلها / نحوهٔ شمارش
تحلیلها چگونه شمارش میشوند، و چه چیزی کنار گذاشته میشود
اعداد چه چیزی را شامل میشوند، تا بتوانید به آنها اعتماد کنید یا بدانید چه زمانی نباید اعتماد کنید.
یک آزمون روی تخته دو بار شمرده میشود، و یک بار. هر دو درستاند.
چهار قاعده
افشاگریای با عنوان این چگونه شمرده میشود کنار فیلترها ظاهر میشود. چهار قاعدهٔ آن ارزش نقلقول دقیق دارند، چون هرکدام از یک نتیجهگیری نادرست خاص پیشگیری میکند.
- آزمونی که روی یک Whiteboard یا در یک Virtual Lab پاسخ داده شده، زیر Quest Ladder شمرده میشود و زیر همان بستر، و این را اعلام هم میکند. سطر «مجموع» آن را یکبار میشمارد.
- سطر «مجموع» هر دانشآموز را یکبار و هر دقیقه را یکبار میشمارد: زمان روی بسترهایی که همزمان استفاده شدهاند، ادغام میشود، نه جمع.
- پاسخهای نشست‌های کلاسی شمرده میشوند. اما «تکمیل» آن نشستها را کنار می‌گذارد، چون سرعت آنها را معلم تعیین میکند.
- Workshop به معنای استفادهٔ دانشآموزان از اشیای Workshop است، روی یک تخته یا از طریق یک لینک اشتراکی.
دو قاعدهٔ اول با هم، همان چیزی را توضیح میدهند که شبیه یک خطا بهنظر میرسد. جمعکردن ارقام هر بستر جدا، عددی بزرگتر از سطر «مجموع» میدهد، چون یک آزمون روی تخته واقعاً هر دو است — و یک یادگیرنده نمی‌تواند در یک دقیقهٔ واحد در دو جا باشد.
وقتی همه‌چیز شمرده نمی‌شود
وقتی بازهٔ زمانی بیشتر از چیزی باشد که تحلیلها یکجا میخوانند، یک اعلان ظاهر میشود: همه‌چیز در این بازهٔ زمانی شمرده نشده، و بازهٔ کوتاهتری یا یک کلاس واحد را برای ارقام کامل پیشنهاد میکند.
آن را جدی بگیرید. نمایش کل ترم برای همهٔ کلاس‌ها تقریبی است؛ یک هفته برای یک کلاس، دقیق است. دو رقم را وقتی مقایسه نکنید که یکی این اعلان را داشته و دیگری نه.
چه چیزی عمداً کنار گذاشته شده
| کنار گذاشته‌شده | نمایش‌داده‌شده به‌صورت |
|---|---|
| اجراهای تمرینیِ خودتان | اجراهای تمرینیِ خودتان در این ارقام شمرده نمی‌شوند. |
| نشست‌های کلاسی، فقط از «تکمیل» | همان قاعدهٔ شمارش بالا. |
| اجزای نمره‌گذاری‌ای که یک گزارش نمی‌تواند نشان دهد | نمای گزارش، برخی اجزای نمره‌گذاری را کنار می‌گذارد. تلاش‌های ذخیره‌شده بدون تغییرند. |
مورد آخر ارزش فهمیدن دارد: دادههای تلاش کاملاند، و یک گزارش خاص صرفاً بخشی از آن را نشان نمیدهد. هیچ چیزی از دست نرفته است.
اجراهای ناشناس و یادگیرندگان ساکت
کاری که از طریق یک لینک ساده انجام شده، بهشکل اجراهای ناشناس از طریق لینکظاهر میشود، که بهعنوان چیزی توصیف شده که در جمع کل شمرده میشود اما هرگز بهعنوان یک فرد فهرست نمی‌شود. در دقت و تلاش‌های شما وجود دارد؛ اما در سابقهٔ هیچکس نیست.
حالت برعکس هم خط مخصوص خودش را دارد: یادداشتی که میگوید چند دانشآموز از این کلاس در بسترهای انتخابشده، در این بازهٔ زمانی هیچ کاری انجام ندادهاند. این معمولاً مفیدترین جملهٔ این صفحه است، چون یادگیرندهای که هیچ کاری نکرده، در هیچجای دیگری ظاهر نمی‌شود.
نامها در یک کلاس LMS
وقتی یک کلاس به یک پلتفرم یادگیری متصل باشد، نامها میتوانند نشان داده شوند — و اعلان تکرار میکند که هر بار دریافت میشوند و هرگز ذخیره یا برونبری نمی‌شوند. برونبری تحلیل از چنین کلاسی شناسه دارد، نه نام؛ در یک کلاس متصل، شناسه میتواند شناسهی دانشآموزی یادگیرنده باشد.