Workshop 与工作站
统计 是什么
统计 是教授机会、证据与分布的 工作站。走描述统计、相关、假设检验、置信区间、Q–Q 图、具名分布与模拟——图表与解读始终在数字旁边看得见。
这很重要，因为统计教学若只剩计算器答案就会塌。学习者需要看见形状、离散、证据与模拟——再谈结果意味着什么。
教师为何使用 统计
描述样本
让一列变得可讨论的均值、IQR、偏度与摘要。
检验主张
t、z、卡方、ANOVA 与非参数路径，并带 p 值的叙述。
教分布
学习者可以观看的 PDF 与 CDF 视图、着色区间与 z 分数工具。
模拟偶然
全班可以再跑的 CLT、蒙特卡洛 π 与抛硬币式实验。
在 TeachForge 上，统计 是 Workshop 的 工作站——推断在此；数据 事先准备表格。
统计 工作站 内
与 Workshop 其余部分一样，统计 把控件与视觉反馈放在同一教学空间。
- 工作台标签 ——数据、描述性、相关、假设、置信 区间、Q–Q、分布、模拟
- 假设套件 ，覆盖常见中学与大学检验，包括配对与非参数选项
- 相关工具 ，含 皮尔逊、斯皮尔曼 以及可展示的 OLS 线
- 解读叙述与例题 在图表旁
- 参数化目录包 ，用于分布与模拟
- 高级 JSON、种子模板、导出与发送到 Whiteboard
问题如何变成统计视图
1
加载数据，或打开分布/模拟包
从表格或现成教学对象开始。
2
选择检验、分布或模拟控件
该 工作站 同时更新图表、SVG 与解读。
3
导出、保存，或实时发送
把视图送到白板上、放进题目，或导出为你自己的文件。
一个分布。它的每个版本。
统计 支持 参数化包 ，用于分布与模拟，外加已保存的工作台 JSON——正态、二项、CLT 等可带新参数重开，不必每次重建。
边教边改
改均值、离散、试验次数或模拟设置，看视觉答案。
保持结构，变化主张
同一检验路径可承载明天的数据集，或更难的假设。
展示机会，而不只是公式
模拟让重复随机过程在教室里看得见。
贴近评估
在 Quest Ladder 讲解中复用图表与叙述。
更喜欢从已清洗表格开始？从 数据 桥接进来，推断工作留在这里。
可打开的现成起点
打开工作台标签、目录包或种子模板：
| 区域 | 可打开的内容 |
|---|---|
| 分布 | 正态；二项；泊松；学生 t；卡方 |
| 模拟 | 中心极限定理；蒙特卡洛 π；抛硬币 |
| 种子模板 | 正态分布；CLT 抽样均值；单样本 z 检验；线性回归；卡方 |
按你的方式使用 AI 帮助
需要初稿？把 AI 当助手——在到达学习者之前审阅、编辑并批准。
复制提示词
生成现成提示词，粘贴到你已在用的聊天工具。
使用自己的 GPU
在设置中连接本地模型端点，在你控制的硬件上运行生成。
使用自己的 API 密钥
在设置中添加提供商密钥，选择模型，用自己的账户生成。
AI 可能会出错。正因如此，教师才留在环路中。
把统计视图带到教学发生的地方
- Whiteboard — 放到实时白板上，在全班面前调整
- Quest Ladder — 放入问题与讲解
- Virtual Lab — 在互动实验作业中复用
- 社区 — 分享你的作品，并在其他教育者分享的基础上继续构建