Workshop 與工作站
統計 是什麼
統計 是教授機會、證據與分佈的 工作站。走描述統計、相關、假設檢驗、置信區間、Q–Q 圖、具名分佈與模擬——圖表與解讀始終在數字旁邊看得見。
這很重要，因為統計教學若只剩計算器答案就會塌。學習者需要看見形狀、離散、證據與模擬——再談結果意味著什麼。
教師為何使用 統計
描述樣本
讓一列變得可討論的均值、IQR、偏度與摘要。
檢驗主張
t、z、卡方、ANOVA 與非引數路徑，並帶 p 值的敘述。
教分佈
學習者可以觀看的 PDF 與 CDF 檢視、著色區間與 z 分數工具。
模擬偶然
全班可以再跑的 CLT、蒙特卡洛 π 與拋硬幣式實驗。
在 TeachForge 上，統計 是 Workshop 的 工作站——推斷在此；資料 事先準備表格。
統計 工作站 內
與 Workshop 其餘部分一樣，統計 把控制元件與視覺反饋放在同一教學空間。
- 工作臺標籤 ——資料、描述性、相關、假設、信賴 區間、Q–Q、分布、模擬
- 假設套件 ，覆蓋常見中學與大學檢驗，包括配對與非引數選項
- 相關工具 ，含 皮爾森、斯皮爾曼 以及可展示的 OLS 線
- 解讀敘述與例題 在圖表旁
- 引數化目錄包 ，用於分佈與模擬
- 高階 JSON、種子模板、匯出與傳送到 Whiteboard
問題如何變成統計檢視
1
載入資料，或開啟分佈/模擬包
從表格或現成教學物件開始。
2
選擇檢驗、分佈或模擬控制元件
該 工作站 同時更新圖表、SVG 與解讀。
3
匯出、儲存，或即時傳送
把檢視送到白板上、放進題目，或匯出為你自己的檔案。
一個分佈。它的每個版本。
統計 支援 引數化包 ，用於分佈與模擬，外加已儲存的工作臺 JSON——正態、二項、CLT 等可帶新引數重開，不必每次重建。
邊教邊改
改均值、離散、試驗次數或模擬設定，看視覺答案。
保持結構，變化主張
同一檢驗路徑可承載明天的資料集，或更難的假設。
展示機會，而不只是公式
模擬讓重複隨機過程在教室裡看得見。
貼近評估
在 Quest Ladder 講解中複用圖表與敘述。
更喜歡從已清洗表格開始？從 資料 橋接進來，推斷工作留在這裡。
可開啟的現成起點
開啟工作臺標籤、目錄包或種子模板：
| 區域 | 可開啟的內容 |
|---|---|
| 分布 | 正態；二項；泊松；學生 t；卡方 |
| 模擬 | 中心極限定理；蒙特卡洛 π；拋硬幣 |
| 種子模板 | 正態分佈；CLT 抽樣均值；單樣本 z 檢驗；線性迴歸；卡方 |
按你的方式使用 AI 幫助
需要初稿？把 AI 當助手——在到達學習者之前審閱、編輯並批准。
複製提示詞
生成現成提示詞，貼上到你已在用的聊天工具。
使用自己的 GPU
在設定中連線本地模型端點，在你控制的硬體上執行生成。
使用自己的 API 金鑰
在設定中新增提供商金鑰，選擇模型，用自己的帳號生成。
AI 可能會出錯。正因如此，教師才留在環路中。
把統計檢視帶到教學發生的地方
- Whiteboard — 放到即時白板上，在全班面前調整
- Quest Ladder — 放入問題與講解
- Virtual Lab — 在互動實驗作業中複用
- 社群 — 分享你的作品，並在其他教育者分享的基礎上繼續構建